İçeriğe geç
nitorel
7 GÜNSistemine başlaİlk sistemini yedi günde kur
Öğren
YazılarKaynaklı yazı dizileriKavramlarKavram kasası, formatlarSistemlerYöntemler, iş akışlarıKütüphaneKitaplar, kaynaklar
Kullan
AraçlarTarafsız araç atlasıNot DenetçisiÜcretsiz kontrol ↗nitoreldumpZihnini boşalt ↗nitorelhabitAlışkanlık takibi ↗
HakkındaŞablonlar 1 ücretsiz
[[Ana sayfa]][[Yazılar]]

Nereden okumaya [[başlamalı]]?

Kişisel bilgi yönetimini dizi dizi anlatan, kaynağını gösteren, Türkiye’deki gerçek ihtiyaçlardan yola çıkan yazılar. PARA’dan Zettelkasten’e, unutma eğrisinden e-Devlet belgelerine.

Yazı
250
Dizi
14
Okuma
12 saat
Kaynak
487
Nereden başlamalı?
  • Hiç sistemim yok, nereden başlarım?[[PARA Yöntemi Nedir? Tiago Forte’nin Eyleme Göre Not Düzeni]]
  • Tez ya da uzun bir metin yazıyorum.[[Tez Yazarken Zettelkasten: Zotero'dan Taslağa]]
  • Sınava hazırlanıyorum.[[Sınav Maratonu İçin Bilgi Sistemi: YKS, KPSS, ALES]]
  • Aklım çok dağınık, her şeyi unutuyorum.[[Dağınık Zihinler İçin PKM: DEHB ve Dış Destek Sistemleri]]
Yazı dizileri

Baştan sona okunacak diziler.

Her dizi kısa bir ders gibi: baştan sona okunacak şekilde sıralandı, her bölüm kaynaklarını gösteriyor. Nereden başlayacağını bilmiyorsan PARA dizisiyle başla.

  1. 01PARA Yöntemi Nedir? Tiago Forte’nin Eyleme Göre Not Düzeni
  2. 02PARA Yöntemini 90 Dakikada Kurmak
  3. 03PARA Yöntemini Yaşatmak: Haftalık Gözden Geçirme ve Arşiv

PARA ile Düzen

Notları ve dosyaları konuya göre değil, eyleme yakınlığına göre düzenleyen PARA yöntemi: mantığı, 90 dakikalık kurulumu, bakımı ve sınırları.

5 bölüm · 21 dk · başlangıç

Diziye başla
  1. 01Luhmann'ın Not Kutusu: 90 Bin Kartın Hikâyesi
  2. 02Üç Not Türü: Geçici, Kaynak ve Kalıcı Notlar
  3. 03Tez Yazarken Zettelkasten: Zotero'dan Taslağa

Zettelkasten: Luhmann’ın Kutusu

Bir sosyoloğun 90 bin kartlık not kutusundan bugünün dijital notlarına: tarihçe, not türleri, tez yazımı, notlardan metin üretmek, biriktirme tuzağı ve Folgezettel tartışması.

6 bölüm · 26 dk · orta

Diziye başla
  1. 01Unutma Eğrisi ve Aralıklı Tekrar
  2. 02Hatırlama Pratiği: Tekrar Okumak Neden Yetmez?
  3. 03Zihni Boşaltmak: Bilişsel Boşaltma Araştırmaları

Not Almanın Bilimi

25 bölümlük bilim dizisi: unutma ve hatırlamadan retrieval practice, cognitive offloading, dijital hafıza, kavram haritaları, not alma yöntemleri, spacing, uyku ve metacognition’a; araştırmalar ne diyor, ne demiyor?

25 bölüm · 62 dk · orta

Diziye başla
  1. 01Brain Dump Nedir? Zihni Dışarı Yazmak
  2. 02Açık Döngüler: Kafadaki Sekmeler Neden Kapanmıyor?
  3. 03Çalışma Belleği, DEHB ve Dışarı Yazmak

Zihni Boşaltmak

Aklındakini süre koyarak sırasız yazmak, açık döngüyü bir plan satırıyla susturmak ve satırı wikilink ile yeniden bulmak.

6 bölüm · 12 dk · başlangıç

Diziye başla
  1. 01Türkçe Karakterler ve Dijital Notlar: İ, ı ve Dosya Adları
  2. 02Sınav Maratonu İçin Bilgi Sistemi: YKS, KPSS, ALES
  3. 03e-Devlet'ten Garanti Belgesine: Kişisel Evrak Arşivi

Türkiye’de Kişisel Bilgi Yönetimi

Türkçe karakter sorunlarından sınav hazırlığına, e-Devlet belgelerinden dağınık zihinlere: yerel ihtiyaçlar için bilgi sistemi.

5 bölüm · 23 dk · başlangıç

Diziye başla
  1. 01CODE Yöntemi: Yakala, Düzenle, Damıt, İfade Et
  2. 02GTD: Aklındakini Sisteme Taşımak
  3. 03Johnny.Decimal: Her Şeyin Bir Numarası Var

Diğer Sistemler

CODE ve GTD’den Zettelkasten, MOC, Cornell, SQ3R, günlük ve periyodik notlara: not alma sistemlerini çözdükleri problem, sınırları ve birlikte kullanım biçimleri üzerinden karşılaştıran 30 bölümlük dizi.

30 bölüm · 72 dk · orta

Diziye başla
  1. 01Obsidian Nedir? Eklentisiz Başlangıç Rehberi
  2. 02Obsidian'ı Ücretsiz Senkronize Etmek: iCloud, Google Drive, Syncthing ve Git
  3. 03Gerçekten Gerekli Obsidian Eklentileri: Bases mi, Dataview mi?

Obsidian’ı Adım Adım Kullanmak

Yöntemden uygulamaya: Obsidian’da kasa kurmak, senkronizasyon, eklentiler ve Claude Code ya da Codex gibi yapay zekâ ajanlarıyla güvenli çalışmak.

22 bölüm · 95 dk · başlangıç

Diziye başla
  1. 01Obsidian mı, Notion mı? Kendi Durumuna Göre Karar Sayfası
  2. 02Notion SSS: Ücretsiz mi, Türkçe mi, Öğrenciye Bedava mı?
  3. 03Notion'da İlk Gün: Bloklar, Sayfalar ve Kısayollar

Notion’ı Doğru Kullanmak

Notion’ı 30 bölümde öğren: ilk gün ve database temelleri, formüller, görev/proje, paylaşım ve yedek; offline, search, Forms, yeni view’lar, Calendar, Web Clipper, migration, Teamspaces; ardından AI Connectors, MCP, Custom Agents, güvenlik ve karar çerçevesi.

30 bölüm · 83 dk · başlangıç

Diziye başla
  1. 01Logseq'te ilk gün: günlük sayfa, blok ve görev
  2. 02Logseq klasörleri: pages, journals ve isim alanı
  3. 03Logseq'te günlük sayfa ve görev: deadline ve öncelik

Logseq’i Adım Adım Kullanmak

Logseq’i 26 bölümde öğren: dosya grafiğinde Journal, block ve görev temellerinden DB sürümündeki node, typed properties, tags, views, MCP, Sync/RTC, migration, backup/export, mobil ve CLI otomasyonuna.

26 bölüm · 62 dk · başlangıç

Diziye başla
  1. 01AFFiNE nedir? Belge, tahta ve veritabanı tek çalışma alanında
  2. 02AFFiNE'de yazı ve tahta aynı çalışmada
  3. 03AFFiNE MCP: Claude ve Cursor notlarını okuyabilirse ne değişir?

AFFiNE’i Adım Adım Kullanmak

AFFiNE’i 24 bölümde öğren: Page ve Edgeless, veri taşıma, local-first, Cloud ve self-host, Database ve takvim, AI/BYOK/MCP, mobil kullanım, veri taşınabilirliği, yedekleme ve 30 günlük karar testi.

24 bölüm · 70 dk · başlangıç

Diziye başla
  1. 01Anytype nedir? Dosya ve sayfa yerine nesneyle düşünmek
  2. 02Anytype'da nesne, tür ve ilişki
  3. 03Anytype MCP ve API v2: kasayı programla okumak ve yazmak

Anytype’ı Adım Adım Kullanmak

Anytype’ı 30 bölümde öğren: Vault ve Channel, Object-Type-Property, link ve Graph, Query-Collection-View, Template ve Widget, Date/Formulas, gerçek PKM sistemleri, local-first/AnySync, güvenlik, self-host ve Obsidian/Notion kararları.

30 bölüm · 73 dk · orta

Diziye başla
  1. 01NotebookLM (Gemini Notebook) ile Ders Çalışmak ve Tez Yazmak: Adım Adım Rehber
  2. 02Yapay Zekâlı İkinci Beyin Abartısı: Neyi Gerçekten Devredebilirsin?
  3. 03Yapay Zekâya Not Kasasından Bağlam Vermek: Brif, Karar Kaydı ve Devir Notu

Yapay Zekâ ve Notlar

NotebookLM ile ders çalışmaktan tez literatürüne, yapay zekâya neyin devredilip neyin devredilemeyeceğine: araçlar, sınırlar ve araştırmaların söyledikleri.

3 bölüm · 13 dk · başlangıç

Diziye başla
  1. 01İkinci Beyin (PKM) Nedir? Kişisel Bilgi Yönetiminin Temel Modeli
  2. 02Kişisel Bilgi Mimarisi ve PARA Yöntemi
  3. 03Dosya Adı ve Tek Kaynak Doğrusu

Temel Rehber: İkinci Beyni Kurmak

Başvuru rehberi: yakalamadan arşive, günlük notlardan yapay zekâya, bir kişisel bilgi sisteminin yapı taşları 20 bölümde. Her bölüm bir kavramı özetler; PARA, gözden geçirme ve içerik haritaları gibi konuların ayrıntısı kendi dizilerindedir.

20 bölüm · 55 dk · orta

Diziye başla
  1. 01Dosya Uygulamadan Önemlidir: PKM'de Vendor Lock-in Problemi
  2. 02Global Graph Yerine Local Graph: Bir Notun Çevresini Okumak
  3. 03Atomik Not Ne Kadar Atomik Olmalı? Fazla Parçalamanın Maliyeti

İleri PKM: Mimari, Ölçek ve Yapay Zekâ

PKM sistemi büyüdüğünde ortaya çıkan veri sahipliği, yerel bilgi ağı, atomik not sınırları, ajan hafızası, AI gizliliği, araç değiştirme, ortak hafıza ve kasa refactoring sorunlarını sekiz bölümde ele alan ileri seviye rehber.

8 bölüm · 18 dk · ileri

Diziye başla
Tüm yazılar

Ara, süz, bağlantıyı bul.

Diziye, seviyeye ya da etikete göre daralt. Her satırda okuma süresi ve kaç kaynağa dayandığı yazıyor.

250 yazı · 725 dk

  1. 01PARA5 dkbaşlangıç4 kaynakDeneyimPARA Yöntemi Nedir? Tiago Forte’nin Eyleme Göre Not DüzeniPARA, notları ne kadar yakında işine yarayacaklarına göre dört kutuya ayırır: Projeler, Alanlar, Kaynaklar, Arşiv. Yöntemin mantığı, kökeni ve en sık yapılan yanlış okuma.
  2. 02PARA4 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimPARA Yöntemini 90 Dakikada KurmakTek oturumda, mevcut dağınıklığı silmeden PARA kurmak: proje envanteri, dört klasör, eski dosyaları arşive gömmek ve ilk haftanın kuralları. Zamanlı adımlar ve Obsidian, Google Drive örnekleri.
  3. 03PARA4 dkorta5 kaynakÖlçüldüPARA Yöntemini Yaşatmak: Haftalık Gözden Geçirme ve ArşivPARA’nın işe yarayıp yaramadığı ilk ayın sonunda anlaşılır. Haftalık gözden geçirmenin 30 dakikalık akışı, proje kapatma ritüeli, arşive taşıma kuralları ve sistemin çürüdüğünü gösteren beş işaret.
  4. 04PARA4 dkorta4 kaynakDeneyimPARA Yönteminin Sınırları: Ne Zaman İşe Yaramaz?PARA dosyaları ve eyleme dönük notları düzenlemekte güçlü; fikir geliştirmekte, uzun vadeli araştırmada ve ekip çalışmasında zayıf. Yöntemin eleştirileri ve PARA'yı Zettelkasten, Johnny.Decimal gibi yöntemlerle birlikte kullanmanın yolları.
  5. 05PARA4 dkbaşlangıç5 kaynakDeneyimNot İflası: Birikmiş ve Kullanılmayan Notları Yeniden İşe Yarar Hale GetirmekYüzlerce kaydedilmiş makale, açılmamış not ve yarım fikir. Hepsini düzenlemeye çalışmak yerine dondurmak, yalnızca ihtiyaç anında geri çağırmak ve haftada 15 dakikalık 'kazı' ile en değerli parçaları kurtarmak. Obsidian, Notion, Apple Notes ve Google Keep için uygulanabilir bir yöntem.
  6. 01Zettelkasten4 dkorta4 kaynakDeneyimLuhmann'ın Not Kutusu: 90 Bin Kartın HikâyesiAlman sosyolog Niklas Luhmann, yaklaşık 90 bin karttan oluşan not kutusuyla 70 civarı kitap ve yüzlerce makale yazdı. Kutunun gerçekte nasıl çalıştığı, numaralandırma sistemi ve dijital çağa taşınırken kaybolan ayrıntılar.
  7. 02Zettelkasten4 dkorta4 kaynakÖlçüldüÜç Not Türü: Geçici, Kaynak ve Kalıcı NotlarSönke Ahrens'in modern Zettelkasten modelinde notlar üç türe ayrılır: çabuk unutulan geçici notlar, okurken alınan kaynak notları ve kendi cümlelerinle yazılan kalıcı notlar. Her birinin amacı, ömrü ve örnekleri.
  8. 03Zettelkasten4 dkileri5 kaynakÖlçüldüTez Yazarken Zettelkasten: Zotero'dan TaslağaTürkiye'de yüksek lisans ve doktora öğrencileri için uçtan uca bir iş akışı: YÖK Tez Merkezi, DergiPark ve TR Dizin'den kaynak toplamak, Zotero'da düzenlemek, kaynak ve kalıcı notlar yazmak, notlardan bölüm taslağı çıkarmak.
  9. 04Zettelkasten3 dkorta4 kaynakDeneyimNotlardan Yazıya: Kalıcı Notlardan Makale ÇıkarmakBağlantılı notlar birikti; şimdi onlardan bir blog yazısı, makale ya da sunum çıkarmak gerekiyor. Konu seçmekten taslak ve düzeltmeye, notları metne dönüştürmenin beş adımlı yolu ve boş sayfa korkusunun neden kaybolduğu.
  10. 05Zettelkasten6 dkbaşlangıç5 kaynakÖlçüldüKoleksiyoncu Yanılgısı: Kaydettiğin Her Şeyi Biliyor musun?Yer imleri, kaydedilen makaleler, okunmamış PDF'ler: bir şeyi kaydetmek onu öğrenmiş gibi hissettirir. Christian Tietze'nin 'koleksiyoncu yanılgısı' kavramı, Umberto Eco'nun fotokopi uyarısı, araştırmaların söyledikleri ve biriktirme döngüsünü kısaltmak için bir saatlik bir alıştırma.
  11. 06Zettelkasten5 dkorta8 kaynakDeneyimFolgezettel: Luhmann'ın Kart Numaraları Ne İşe Yarıyordu?Luhmann'ın 21/3d1a gibi kart numaraları, bir düşüncenin hangi karttan devam ettiğini gösteriyordu. 2015'te başlayan 'büyük Folgezettel tartışması', iki tarafın argümanları ve dijital kasada numara, yapı notu ya da açıklamalı bağlantı arasında seçim yapmak.
  12. 01Bilim5 dkorta6 kaynakÖlçüldüUnutma Eğrisi ve Aralıklı TekrarEbbinghaus 1885'te kendi üzerinde yaptığı deneylerle unutmanın bir eğri izlediğini gösterdi. 130 yıl sonra tekrarlanan deney, 800'ü aşkın ölçümü birleştiren meta-analiz ve bu bulgulardan doğan Leitner kutusu, SuperMemo ve Anki.
  13. 02Bilim4 dkorta5 kaynakÖlçüldüHatırlama Pratiği: Tekrar Okumak Neden Yetmez?Kendini test etmek, aynı metni tekrar okumaktan daha kalıcı öğrenme sağlar; ama öğrenciler çoğu zaman tersini düşünür. Roediger ve Karpicke'nin deneyleri, on çalışma tekniğini karşılaştıran büyük derleme ve not sistemine hatırlama pratiği eklemenin yolları.
  14. 03Bilim4 dkorta7 kaynakÖlçüldüZihni Boşaltmak: Bilişsel Boşaltma AraştırmalarıNot almanın bir amacı da hatırlamak zorunda kalmamaktır. Bilişsel boşaltma, genişletilmiş zihin tezi, bitmemiş işlerin zihni meşgul etmesi, 'Google etkisi' ve onun tekrarlanamayan kısmı: araştırmalar ne diyor, not sistemi için ne anlama geliyor?
  15. 04Bilim4 dkorta5 kaynakÖlçüldüEl Yazısı mı, Klavye mi? Bir Araştırmanın Anatomisi'Elle not alan daha iyi öğrenir' iddiası 2014'teki tek bir çalışmayla yayıldı. Sonraki tekrar çalışmaları farkı büyük ölçüde bulamadı. Bir bulgunun nasıl doğduğunu, nasıl sınandığını ve not alırken asıl neyin önemli olduğunu anlatan bir vaka incelemesi.
  16. 05Bilim4 dkbaşlangıç7 kaynakÖlçüldüCornell Not Alma Yöntemi ve Diğer Teknikler: Hangisi Gerçekten İşe Yarar?Cornell yöntemi, anahat, tablo (matris) ve zihin haritası: her tekniğin nasıl uygulandığı, hangi derse uyduğu ve araştırmaların ne söylediği. Cornell'i etkili kılan şeyin sayfa düzeni değil, soru sütunuyla kendini test etmek olduğunu gösteren kanıtlar ve kâğıt, Obsidian, Notion şablonları.
  17. 06Bilim3 dkorta3 kaynakÖlçüldüHatırlamaya Çalışmak Neden Yeniden Okumaktan Daha Etkili? Retrieval PracticeRetrieval practice neden yeniden okumadan daha kalıcı öğrenme sağlar? Sınıf araştırmalarını birleştiren sistematik derleme, mekanizmalar, sınırlar ve kişisel bilgi sistemine uygulanabilir bir çalışma düzeni.
  18. 07Bilim2 dkorta3 kaynakÖlçüldüTest Çözmek Sadece Bilgiyi Ölçer mi, Yoksa Öğrenmenin Kendisi midir?Testing effect araştırmaları testin yalnız ölçme aracı olmadığını gösteriyor. Meta-analizler, transfer sınırları, geri bildirim ve iyi practice test tasarımının kişisel öğrenme sistemindeki karşılığı.
  19. 08Bilim2 dkorta2 kaynakÖlçüldüAynı Konuya Saatlerce Çalışmak mı, Konuları Karıştırmak mı? Interleaving EtkisiInterleaving neden bazı konularda blok çalışmadan daha iyi, bazı konularda ise değil? 59 çalışmalık meta-analiz, benzerlik etkisi ve matematikten kavram öğrenmeye uygulanabilir çalışma düzeni.
  20. 09Bilim2 dkorta2 kaynakÖlçüldüBilgiyi Kendin Üretince Neden Daha İyi Hatırlıyorsun? Generation EffectGeneration effect, hazır cevabı okumak yerine bilginin bir kısmını kendin üretmenin belleği nasıl etkilediğini anlatır. 86 çalışmalık meta-analiz, sınırlar ve not sisteminde uygulanabilir örnekler.
  21. 10Bilim2 dkorta2 kaynakÖlçüldüBir Konuyu Kendine Anlatmak Gerçekten Öğrenmeyi Güçlendiriyor mu? Self-ExplanationSelf-explanation, öğrencinin ilişkileri ve nedenleri kendi cümleleriyle açıklamasıdır. 64 araştırma raporundan 69 etki büyüklüğünü birleştiren meta-analiz ne gösteriyor, sınırlar neler ve PKM'e nasıl uygulanır?
  22. 11Bilim2 dkorta2 kaynakÖlçüldüZihni Boşaltmak Tembellik Değil: Cognitive Offloading Nasıl Çalışıyor?Cognitive offloading, zihinsel yükü azaltmak için bilgiyi notlara, cihazlara ve çevreye devretme davranışıdır. Derlemeler, deneyler, faydalar, hata riskleri ve kişisel bilgi yönetimine etkileri.
  23. 12Bilim2 dkorta3 kaynakÖlçüldüBeynimiz Neyi Not Alacağına Nasıl Karar Veriyor? Metamemory ve Dışsal HafızaNeyi kafada tutup neyi dışarıya yazacağımıza yalnız gerçek bellek kapasitemiz değil, belleğimiz hakkındaki inançlarımız da yön verir. Metamemory, cognitive offloading ve PKM tasarımı.
  24. 13Bilim2 dkorta2 kaynakÖlçüldüGoogle Etkisi: Bilgiyi mi Hatırlıyoruz, Bilginin Nerede Olduğunu mu?2011'deki ünlü Google Effect çalışması, gelecekte erişilebilir bilgide içeriğin kendisinden çok erişim yerinin hatırlanabileceğini öne sürdü. Sonraki replikasyon sorunları nedeniyle bulguyu kesin gerçek değil, tartışmalı bir hipotez olarak ele alıyoruz.
  25. 14Bilim2 dkorta1 kaynakÖlçüldüİnternetten Aradıkça Neden Daha Fazla İnternetten Arıyoruz? Internet Fixation Effect2026'da Cognition'da yayımlanan dört deney, internette arama yapmanın sonraki sorularda yeniden internete başvurma eğilimini artırabildiğini gösteriyor. Internet fixation, alışkanlık, güven ve PKM açısından ne ifade ediyor?
  26. 15Bilim2 dkorta1 kaynakDeneyimEkran Görüntüsü Alınca Beyin Artık Hatırlamama Gerek Yok mu Diyor?2026 tarihli Memory & Cognition çalışması screenshot alma ile sonraki bellek performansı arasındaki ilişkiyi test ediyor. Digital amnesia, photo-taking impairment, cognitive offloading ve ekran görüntüsü arşivlerinin PKM tasarımındaki karşılığı.
  27. 16Bilim2 dkorta2 kaynakÖlçüldüKavram Haritaları Gerçekten Daha İyi Öğrenmemizi Sağlıyor mu?Kavram haritaları öğrenmeyi ne zaman destekliyor? Meta-analizler, harita oluşturma ile harita inceleme arasındaki fark, retrieval practice karşılaştırması ve PKM ağ görünümünün gerçek sınırları.
  28. 17Bilim2 dkorta3 kaynakÖlçüldüBir Notu Görselleştirmek Ne Zaman Faydalı? Dual Coding BilimiDual coding ve multimedia learning araştırmaları, kelime ve anlamlı görseli birlikte kullanmanın bazı koşullarda öğrenmeyi desteklediğini gösteriyor. Dekoratif görsel, learning styles miti ve PKM için uygulanabilir sınırlar.
  29. 18Bilim2 dkorta5 kaynakÖlçüldüEl Yazısı mı Klavye mi? Bilimin Cevabı Sandığımız Kadar Basit Değil2014'te popülerleşen el yazısı üstünlüğü iddiasını replikasyonlar ve 2022 ile 2024 meta-analizleriyle yeniden inceliyoruz. Kanıt tek yönlü değil.
  30. 19Bilim2 dkbaşlangıç2 kaynakÖlçüldüAltını Çizmek ve Tekrar Okumak Neden Öğrenmiş Gibi Hissettiriyor?Vurgulama ve tekrar okuma neden popüler ama sınırlı öğrenme stratejileri? Büyük derlemeler ve meta-analizler, tanıdıklık hissi, doğru kullanım koşulları ve retrieval practice ile farkı.
  31. 20Bilim2 dkorta2 kaynakÖlçüldüNeden Diye Sormak Öğrenmeyi Derinleştiriyor mu? Elaborative InterrogationElaborative interrogation, yeni bilgi için neden soruları üretip açıklama kurma tekniğidir. Derlemeler, 2021 meta-analizi, ön bilgi sınırı ve PKM notlarında uygulanabilir soru kalıpları.
  32. 21Bilim2 dkorta2 kaynakÖlçüldüAralıklı Tekrarın Asıl Sorusu: Tekrar Etmek Değil, Ne Zaman Tekrar Etmek?Spacing effect güçlü bir bulgu, fakat sabit bir 1-3-7-30 formülü yok. Cepeda çalışmalarına göre en uygun tekrar aralığı, bilgiyi ne kadar süre tutmak istediğine göre değişiyor.
  33. 22Bilim2 dkorta3 kaynakDeneyimBir Kez Öğrenmek Yetmez: Successive Relearning Nedir?Successive relearning, bilgiyi doğru hatırlayana kadar practice edip bunu farklı günlerde yeniden doğru hatırlamayı gerektiren bir tekniktir. Retrieval practice ile spacing'i sistematik biçimde birleştirir.
  34. 23Bilim2 dkorta1 kaynakÖlçüldüUyumak Öğrenmenin Sonrası Değil, Bir Parçası mı?Uyku yeni edinilen bilgilerin konsolidasyonunu nasıl etkiliyor? Deklaratif, prosedürel ve duygusal bellek; yeniden etkinleşme; sınırlar ve geceyi feda ederek çalışmanın neden yanıltıcı olabileceği.
  35. 24Bilim2 dkorta3 kaynakÖlçüldüBildiğini Sanmak ile Bilmek Aynı Şey Değil: Metacognition ve Öğrenme YanılsamalarıJudgments of learning nasıl oluşuyor, hangi ipuçları bizi yanıltıyor ve performans neden öğrenmenin güvenilir göstergesi olmayabiliyor? Metacognition araştırmaları ve PKM için doğrulama döngüsü.
  36. 25Bilim2 dkorta2 kaynakÖlçüldüKolay Çalışmak Neden İyi Hissettirip Kötü Öğretebilir? Desirable DifficultiesDesirable difficulties, çalışma sırasında performansı zorlaştırsa da sonraki retention ve transferi destekleyebilen koşulları anlatır. Zorluk tek başına iyi değildir; spacing, retrieval ve generation gibi üretken zorlukları ayırmak gerekir.
  37. 01Boşaltma2 dkbaşlangıç4 kaynakÖlçüldüBrain Dump Nedir? Zihni Dışarı YazmakBrain dump, aklındaki her şeyi süre boyunca sırasız ve yargısız yazmaktır. Liste seçilmiş işi tutar; dump her şeyi tutar.
  38. 02Boşaltma2 dkorta4 kaynakÖlçüldüAçık Döngüler: Kafadaki Sekmeler Neden Kapanmıyor?Bitmemiş hedef zihni meşgul eder. İşi bitirmek şart değil; somut bir plan satırı da döngüyü susturur.
  39. 03Boşaltma2 dkorta5 kaynakÖlçüldüÇalışma Belleği, DEHB ve Dışarı YazmakGruplama engellenince zihin aynı anda yaklaşık dört birim tutar. DEHB’de bu kapasite daha zorlanır. Dışarı yazmak bir stratejidir. Bu yazı tanı ya da tedavi önermez.
  40. 04Boşaltma2 dkbaşlangıç4 kaynakÖlçüldüÖnce Dök, Sonra AyıklaYakalamak hızlı ve kabul edicidir. Ayıklamak yavaş ve eleyicidir. İkisini aynı anda yapmak görev değiştirmenin bedelini ödetir.
  41. 05Boşaltma2 dkbaşlangıç3 kaynakÖlçüldüYatmadan Önce Beş Dakika: Yapılacaklar Listesi ve UykuScullin ve arkadaşlarının uyku laboratuvarı çalışmasında, yatmadan önce yapılacakları yazanlar yapılanları yazanlardan daha hızlı uyudu. Tek çalışma; uykusuzluğun tedavisi değil.
  42. 06Boşaltma2 dkorta4 kaynakÖlçüldüWikilink ile Düşünmek: Bir Satır, Birden Fazla ListeKlasör bir satıra tek yer sorar. Wikilink aynı satırı birden fazla listeye bağlar. Not tek yerde durur, bağlantı çoğalır.
  43. 01Türkiye5 dkbaşlangıç4 kaynakDeneyimTürkçe Karakterler ve Dijital Notlar: İ, ı ve Dosya AdlarıNoktalı ve noktasız i, bozulan ZIP dosyaları, yanlış sıralanan listeler, eşleşmeyen aramalar ve Türkçe klavyede köşeli parantez: Türkçe not tutanların karşılaştığı teknik sorunların nedenleri ve pratik kurallar.
  44. 02Türkiye4 dkbaşlangıç5 kaynakÖlçüldüSınav Maratonu İçin Bilgi Sistemi: YKS, KPSS, ALESTürkiye'de milyonlarca kişi her yıl aylar süren sınav hazırlığı yapıyor. Konu takibi, yanlış defteri, deneme analizi, aralıklı tekrar ve karışık çalışmayı tek bir sisteme bağlamak: araştırmaya dayalı, uygulanabilir bir kurulum.
  45. 03Türkiye4 dkbaşlangıç5 kaynakDeneyime-Devlet'ten Garanti Belgesine: Kişisel Evrak ArşiviKimlik fotokopisi, e-Devlet barkodlu belgeler, tahlil sonuçları, faturalar, garanti belgeleri, kira sözleşmesi: Türkiye'de bir hanenin kâğıt yükünü tek bir dijital arşive çevirmek. Klasör yapısı, adlandırma, tarama, güvenlik ve yedekleme.
  46. 04Türkiye5 dkbaşlangıç5 kaynakÖlçüldüDağınık Zihinler İçin PKM: DEHB ve Dış Destek SistemleriDikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu (DEHB) yaşayan yetişkinler için bilgi sistemi bir dış destek yapısıdır. Yürütücü işlevler, 'eylem noktasında' destek fikri, yeni araç tutkusu ve basit kalan bir sistemin ilkeleri.
  47. 05Türkiye5 dkorta12 kaynakDeneyimZotero'yu Türkçe Kurmak: APA 7, Better BibTeX ve YÖK TezZotero'yu indirip arayüz dilini Türkçe yapmak, Stil Yöneticisi'nden APA Style 7th edition stilini eklemek ve YÖK tezini Tez kaydına işlemek. Better BibTeX'in belgedeki kurulumu ve varsayılan atıf anahtarı. Kasaya aktarma ayrı yazıda.
  48. 01Sistemler4 dkorta4 kaynakÖlçüldüCODE Yöntemi: Yakala, Düzenle, Damıt, İfade EtTiago Forte'nin 'İkinci Beyin' modelinin dört adımı: neyi yakalamalı, nasıl düzenlemeli, katmanlı özetleme ile nasıl damıtmalı ve bilgiyi nasıl bir çıktıya dönüştürmeli. PARA ile ilişkisi, güçlü yanları ve eleştirileri.
  49. 02Sistemler4 dkorta4 kaynakÖlçüldüGTD: Aklındakini Sisteme TaşımakDavid Allen'ın Getting Things Done yöntemi: beş adım, iki dakika kuralı, bağlam listeleri, haftalık gözden geçirme ve odak ufukları. Yöntemin bilişsel bilim açısından değerlendirmesi ve not sistemleriyle birlikte kullanımı.
  50. 03Sistemler4 dkorta3 kaynakDeneyimJohnny.Decimal: Her Şeyin Bir Numarası VarOn alan, her alanda en fazla on kategori, her kategoride numaralı öğeler. Johnny.Decimal, klasör derinliğini sınırlayıp her şeye sabit bir adres vererek 'Nereye koymuştum?' sorusunu ortadan kaldırmayı hedefler. Kurulum, örnekler ve PARA ile karşılaştırma.
  51. 04Sistemler4 dkorta4 kaynakÖlçüldüLYT ve ACCESS: İçerik Haritalarıyla DüşünmekNick Milo'nun 'Linking Your Thinking' yaklaşımı klasörler yerine içerik haritalarıyla (MOC) çalışır. Harita notu ne zaman açılır, ACCESS klasör yapısı neyi çözer ve bağlantılı düşünmeyi klasör düzeniyle nasıl dengelemek gerekir?
  52. 05Sistemler5 dkorta8 kaynakÖlçüldüAra Çıktılar: Büyük İşi Yeniden Kullanılabilir Parçalardan KurmakTiago Forte'nin 'intermediate packets' kavramı: büyük bir projeyi taslak, özet, şema gibi küçük ve yeniden kullanılabilir çıktılara bölmek. Forte'nin saydığı beş fayda, yarım kalan işi dondurmak için yer tutucular, dikkat kalıntısı araştırmaları ve kasada bir ara çıktı kütüphanesi kurmak.
  53. 06Sistemler2 dkorta3 kaynakDeneyimZettelkasten: Not Biriktirmek Yerine Notları KonuşturmakZettelkasten'i klasör düzeni olarak değil, küçük düşüncelerin bağlantılar üzerinden yeni fikir üretmesini sağlayan bir çalışma sistemi olarak ele alır.
  54. 07Sistemler2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimGeçici → Kaynak → Kalıcı: Bir Notun Yaşam DöngüsüYakalanan her bilginin kalıcı nota dönüşmemesi gerektiğini; geçici, kaynak ve kalıcı notlar arasında nasıl karar verileceğini pratik bir akışla anlatır.
  55. 08Sistemler2 dkorta2 kaynakDeneyimEvergreen Notes: Zamanla Değerlenen Yaşayan NotlarAndy Matuschak'ın evergreen not yaklaşımını; notları bitmiş belgeler yerine projeler arasında gelişen, güncellenen ve bağlantılarla zenginleşen düşünceler olarak açıklar.
  56. 09Sistemler2 dkorta2 kaynakDeneyimAtomik Notlar: Bir Not Ne Kadar Küçük Olmalı?Bir fikir bir not kuralını dogmaya çevirmeden atomikliğin neden işe yaradığını, aşırı parçalamanın bağlantı ve bakım maliyetini ve pratik sınır testlerini açıklar.
  57. 10Sistemler2 dkorta2 kaynakDeneyimNot Başlıkları API Gibidir: Konu Adı Yerine İddia YazmakAndy Matuschak'ın 'note titles are like APIs' fikrini kullanarak konu başlıkları yerine açık iddia ve sorularla notların daha bulunabilir ve bağlanabilir hale gelmesini gösterir.
  58. 11Sistemler2 dkorta2 kaynakDeneyimYapı Notları: 1.000 Not Sonra Kaybolmamak İçin Harita KurmakStructure note yaklaşımını; büyüyen not ağlarında düşünce zincirlerini, alt konuları ve önemli geçişleri tek bir rehber notta görünür kılmak için nasıl kullanacağını anlatır.
  59. 12Sistemler2 dkorta2 kaynakDeneyimMOC: Klasör Yerine İçerik Haritası KurmakMap of Content yaklaşımının klasörden farkını, bir notun birden fazla bağlamda yaşayabilmesini ve MOC'u yalnız link listesine dönüştürmeden nasıl kuracağını açıklar.
  60. 13Sistemler2 dkbaşlangıç3 kaynakÖlçüldüProgressive Summarization: Bir Notu Katman Katman DamıtmakTiago Forte'nin progressive summarization yaklaşımını; bütün notları baştan işlemek yerine yalnız tekrar kullanılan notlara kademeli emek vermek için nasıl uygulayacağını ve tekniğin sınırlarını anlatır.
  61. 14Sistemler2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimPARA: Notları Konuya Göre Değil Kullanıma Göre DüzenlemekPARA'nın klasör isimlerinden önce gelen ilkesini açıklar: bilgiyi konu taksonomisine değil, aktif proje ve sorumluluklara olan yakınlığına göre düzenlemek.
  62. 15Sistemler2 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimCommonplace Book: Yüzyıllık Not Defteri Sistemini Dijitale TaşımakCommonplace book geleneğini; alıntı, fikir, örnek ve gözlemleri tematik bir ortak defterde toplama pratiğinden modern dijital not sistemlerine nasıl uyarlanabileceğini anlatır.
  63. 16Sistemler2 dkbaşlangıç3 kaynakÖlçüldüCornell Not Sistemi: Sayfayı Hatırlama Makinesine ÇevirmekCornell sayfa düzeninin gerçek gücünü soru sütunu, geri çağırma ve gözden geçirme üzerinden açıklar; yöntemi pasif ders notundan aktif çalışma aracına dönüştürür.
  64. 17Sistemler2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimSQ3R: Okurken Not Almak Yerine Soruların Cevabını AvlamakSurvey, Question, Read, Recite, Review adımlarını kullanarak uzun bir metni pasif okumadan soru odaklı aktif okuma ve not alma sürecine dönüştürmeyi anlatır.
  65. 18Sistemler2 dkbaşlangıç1 kaynakDeneyimBoxing Method: Notları Görsel Bloklara BölmekBoxing note-taking yöntemini; aynı alt konuya ait notları görsel kutular içinde gruplayarak sayfayı taranabilir hale getirmek için ne zaman ve nasıl kullanacağını açıklar.
  66. 19Sistemler2 dkbaşlangıç1 kaynakDeneyimCharting Method: Karşılaştırmalı Bilgiyi Tabloya DönüştürmekCharting not alma yönteminin kişi, dönem, teori veya ürün gibi aynı boyutlarda karşılaştırılabilen bilgiyi tabloya dönüştürerek farkları görünür kılmasını anlatır.
  67. 20Sistemler2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimDaily Notes: Her Şeyi Klasörlemek Yerine Önce Bugüne YazmakGünlük notu kişisel günlükten daha geniş bir zamansal inbox olarak ele alır; fikir, toplantı, görev ve bağlantıları gün içinde tek yerde yakalayıp daha sonra kalıcı bağlamlara taşıma akışını kurar.
  68. 21Sistemler2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimPeriodic Notes: Günlük Notlardan Haftalık ve Aylık HafızayaGünlük notların ayrıntısını haftalık, aylık ve yıllık özetlere sıkıştırarak tekrar eden örüntüleri, kararları ve açık döngüleri görünür kılan periodic notes yaklaşımını anlatır.
  69. 22Sistemler2 dkbaşlangıç2 kaynakÖlçüldüInterstitial Journaling: İş Değiştirirken İki Satır Not AlmakGörevler arasındaki geçişte saat, mevcut durum ve sıradaki adımı birkaç satırla kaydederek çalışma günlüğü, bağlam koruma ve dikkat geçişini tek pratikte birleştiren interstitial journaling yaklaşımını anlatır.
  70. 23Sistemler2 dkorta2 kaynakDeneyimDigital Garden: Notları Yayınlamak İçin Bitmelerini BeklememekDigital garden yaklaşımını; bitmiş blog yazıları yerine zaman içinde büyüyen, birbirine bağlanan ve açıkça olgunluk gösteren notları web üzerinde yayınlama pratiği olarak anlatır.
  71. 24Sistemler2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimCapture Note: Tek Bir Gelen Kutusu Not Sistemini Nasıl Basitleştirir?Hızlı yakalama sırasında klasör, etiket ve dosya kararı vermeyi erteleyip bütün ham girdileri tek bir capture note veya inbox üzerinden işleyen düşük sürtünmeli akışı anlatır.
  72. 25Sistemler2 dkbaşlangıç3 kaynakÖlçüldüBacklink Mantığı: Notları Dosyalamak Yerine Birbirine Bağlamakİleri bağlantı ile geri bağlantının birlikte nasıl bağlam ağı oluşturduğunu, backlink sayısının neden kalite metriği olmadığını ve bağlantıya anlam yazmanın neden önemli olduğunu anlatır.
  73. 26Sistemler2 dkbaşlangıç2 kaynakÖlçüldüKlasör, Etiket ve Bağlantı: Üçü de Aynı Problemi ÇözmüyorKlasörün sahiplik ve yer, etiketin filtreleme, bağlantının ise anlam ilişkisi taşıdığını ayırır; üç mekanizmayı aynı işi yapmaya zorlamadan birlikte kullanmak için karar çerçevesi verir.
  74. 27Sistemler2 dkorta3 kaynakDeneyimKaynak Notu ve Kalıcı Not: Başkasının Fikri Nerede Biter, Seninki Nerede Başlar?Kaynak/literature notu ile permanent not arasındaki sınırı provenance üzerinden açıklar; alıntı, özet ve kişisel çıkarımı tek metinde birbirine karıştırmadan nasıl saklayacağını gösterir.
  75. 28Sistemler2 dkorta2 kaynakDeneyimKitap Başına Not Değil, Kavram Başına NotKaynak merkezli notların bilgiyi kitap ve yazar sınırlarında hapsetmesini; kavram odaklı kalıcı notların ise farklı kaynaklardan gelen kanıtları aynı düşüncede biriktirmesini açıklar.
  76. 29Sistemler2 dkorta3 kaynakDeneyimAtomik Not Tuzağı: Not Sistemi Ne Zaman Kendi İşine Dönüşür?Bir fikir bir not kuralının aşırı uygulanmasıyla oluşan yüzlerce küçük dosya, işleme borcu ve bakım yükünü inceler; atomikliği yeniden kullanım ihtiyacına bağlayan daha düşük maliyetli bir yaklaşım önerir.
  77. 30Sistemler3 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimNot Mezarlığı Problemi: Kaydettiğin Bilgiyi Bir Daha Görmüyorsan Sistemin YokturKaydedilip bir daha açılmayan notların neden oluştuğunu; daha fazla klasör yerine giriş noktaları, review, arama, MOC ve proje bağlarıyla bilgiyi tekrar yüzeye çıkarma yollarını anlatır.
  78. 01Obsidian4 dkbaşlangıç5 kaynakDeneyimObsidian Nedir? Eklentisiz Başlangıç RehberiObsidian'ı ilk kez açanlar için: kasa nedir, not nasıl yazılır ve bağlanır, günlük not ve şablon nasıl kurulur. Tek bir topluluk eklentisi kurmadan, ilk gün çalışan bir düzen.
  79. 02Obsidian5 dkbaşlangıç6 kaynakDeneyimObsidian'ı Ücretsiz Senkronize Etmek: iCloud, Google Drive, Syncthing ve GitObsidian kasasını telefon ve bilgisayar arasında ücretsiz eşitlemenin dört yolu: iCloud, Google Drive ve OneDrive, Syncthing, Git. Hangi cihaz kombinasyonunda hangisi çalışır, nerede veri kaybı riski var ve hangi durumda ücretli Sync'e değer?
  80. 03Obsidian4 dkorta4 kaynakDeneyimGerçekten Gerekli Obsidian Eklentileri: Bases mi, Dataview mi?Obsidian'da eklenti seçmenin kuralı: önce çekirdek eklentiler, sonra yaşanmış bir sorunu çözen tek bir topluluk eklentisi. Bases ile Dataview karşılaştırması, hangi ihtiyaçta hangi eklentinin gerektiği ve eklenti güvenliği.
  81. 04Obsidian5 dkorta4 kaynakDeneyimObsidian ve Claude Code ile Yapay Zekâlı İkinci Beyin: Adım Adım KurulumObsidian kasanı Claude Code ya da Codex gibi bir yapay zekâ ajanına açmak: kurulum, kasayı tarif eden talimat dosyası, izinler, Git ile geri alma ve ajana güvenle verilebilecek beş iş. Notların senin bilgisayarında kalır; neyi değiştirdiğine sen karar verirsin.
  82. 05Obsidian4 dkbaşlangıç5 kaynakDeneyimTelefondan Hızlı Not Yakalama: Kestirmeler, Widget ve Telegram'dan Obsidian'aAklına gelen fikri beş saniyede Obsidian kasasına düşürmek: iPhone'da Kestirmeler ve paylaş menüsü, Android'de widget ve hızlı ayar kutucuğu, Telegram botundan kasaya aktarım. Her yolun hızı, sınırı ve gizlilik bedeli.
  83. 06Obsidian3 dkorta4 kaynakDeneyimWeb Clipper, Kindle ve YouTube'dan Obsidian'a: Kaynakları Kasaya AlmakWeb makalelerini Obsidian Web Clipper ile, Kindle alıntılarını My Clippings dosyası ya da eklentiyle, YouTube videolarını dökümüyle kasaya almak. Her kaynak için şablon, Türkiye'ye özgü sınırlar ve kaydettiğin içeriği gerçekten işlemenin yolu.
  84. 07Obsidian4 dkorta4 kaynakDeneyimNotion'dan Obsidian'a Geçiş: Veritabanlarını Kaybetmeden TaşımakNotion çalışma alanını Obsidian'a taşımanın iki yolu: veritabanlarını Bases'e çeviren API aktarımı ve internetsiz çalışan ZIP aktarımı. Geçmeden önce karar listesi, adım adım aktarım, taşınmayan şeyler ve ilk haftanın temizliği.
  85. 08Obsidian4 dkileri6 kaynakDeneyimObsidian'da Tez Kasası: Zotero, YÖK Tez ve DergiPark ile KurulumTürkiye'de tez yazanlar için Obsidian kurulumu: Zotero ve Better BibTeX ile atıf anahtarları, Zotero Integration eklentisiyle PDF notlarını kasaya almak, enstitü ve danışman klasörleri, YÖK Tez ve DergiPark takibi, Pandoc ile enstitü Word şablonuna çıktı.
  86. 09Obsidian3 dkbaşlangıç5 kaynakÖlçüldüNotebookLM (Gemini Notebook) mi, Obsidian mı? İkisini Birlikte KullanmakNotebookLM, Temmuz 2026'dan beri Gemini Notebook adıyla sürüyor. Kaynak yığınını sorgulamak için güçlü, kalıcı bir not kasası olarak zayıf. Obsidian ise tersini yapar. İki aracın neyi iyi yaptığı, neden birbirinin yerine geçmediği ve kaynağı NotebookLM'de sindirip sonucu Obsidian'da saklayan bir akış.
  87. 10Obsidian3 dkorta1 kaynakDeneyimPratikte MOC ve Bases: Kendi Kendini Güncelleyen İçerik Haritalarıİçerik haritası (MOC) elle yazılan bir yön notudur; Bases ise notların özelliklerinden tablo üretir. İkisi birleşince harita, kendisine bağlanan notları kendiliğinden listeler. Obsidian'da adım adım: ilk MOC, haritaya gömülü Bases tablosu, this.file filtresi, kanban ve haftalık bakım.
  88. 11Obsidian6 dkileri7 kaynakÖlçüldüObsidian ve Yapay Zekâ 2: MCP, Skill'ler ve Karpathy'nin LLM Wiki YöntemiClaude Code kurulumunun devamı: kasayı sohbet uygulamasına MCP ile bağlamak, Obsidian'a özel agent skill'leri kurmak ve Andrej Karpathy'nin LLM wiki yöntemini güvenli bir şekilde denemek. Her yöntemin neyi çözdüğü, riskleri ve hangi durumda gereksiz olduğu.
  89. 12Obsidian3 dkorta2 kaynakDeneyimObsidian'da Şablonlar: Çekirdek Şablonlar mı, Templater mı?Obsidian'da her günlük notu, kaynak notunu ve toplantı notunu aynı iskeletle açmak: çekirdek Şablonlar eklentisinin {{date}} ve {{title}} değişkenleri, Templater'ın tarih hesapları, soru pencereleri ve klasöre göre otomatik şablonları. Hangisi ne zaman gerekli ve Templater'ın güvenlik uyarısı.
  90. 13Obsidian4 dkbaşlangıç5 kaynakÖlçüldüObsidian'da Görsel Düşünmek: Canvas mı, Excalidraw mı?Obsidian'ın çekirdek Canvas eklentisi notları kartlar hâlinde sonsuz bir tahtaya dizer; topluluk eklentisi Excalidraw ise elle çizim yapmanı sağlar. Hangisi ne işe yarar, tez ve proje planlamasında nasıl kullanılır, dosyalar nasıl saklanır ve kavram haritası çizmenin öğrenmeye etkisi hakkında araştırmalar ne diyor?
  91. 14Obsidian4 dkorta3 kaynakDeneyimObsidian'da Şifreleme ve Yedekleme: Notlarını Kaybetmemek ve KorumakObsidian notlarını kaybetmemek ve başkasının okumasını engellemek için: dosya kurtarma eklentisi, Sync sürüm geçmişi, Git ve 3-2-1 yedek kuralı; disk şifreleme, Sync'in uçtan uca şifrelemesi, bulut klasörünü şifrelemek ve tek tek notları şifreleyen eklentiler. Neyin neye karşı koruduğu ve şifre kaybının sonucu.
  92. 15Obsidian3 dkorta2 kaynakDeneyimObsidian Notlarını Yayınlamak: Publish mi, Quartz mı?Obsidian notlarını internette bir dijital bahçe, ders notu sitesi ya da kişisel wiki olarak yayınlamak: ücretli Obsidian Publish ile ücretsiz ve açık kaynak Quartz karşılaştırması, hangi notların yayınlanacağını seçmek, özel notları yanlışlıkla yayınlamamak için kurallar.
  93. 16Obsidian7 dkorta8 kaynakÖlçüldüObsidian Notlarından Anki Flashcard: Aralıklı Tekrar KöprüsüObsidian'da yazdığın ders ve konu notlarından Anki kartı üretmek: AnkiConnect ve Obsidian_to_Anki eklentisinin kurulumu, START/END ve cloze sözdizimi, YKS, KPSS, tıp ve YDS için örnek kartlar, günlük tekrar ritmi ve Obsidian içindeki Spaced Repetition eklentisinin ne zaman yettiği.
  94. 17Obsidian6 dkorta4 kaynakÖlçüldüObsidian'da PDF Vurgulama ve Not Çıkarma: PDF++ ile Ders ve Makale OkumaDers PDF'ini, slaytı ya da makaleyi Obsidian'da okuyup vurguları kendi notuna çevirmek: yerleşik PDF okuyucu, seçime bağlantı, PDF++ eklentisiyle renkli vurgu ve geri bağlantı, Zotero'nun ne zaman gerektiği, YKS, KPSS ve ders örnekleri, telefon ve senkron sınırları.
  95. 18Obsidian6 dkorta4 kaynakDeneyimOneNote'tan Obsidian'a Geçiş: Resmi Importer ile Defter AktarmaMicrosoft OneNote defterini Obsidian'a taşımanın iki yolu: Microsoft hesabıyla OneDrive'daki defterler ve hesapsız .onepkg ya da .one dosyası. Resmî Importer adımları, taşınmayanlar ve aktarım sonrası temizlik.
  96. 19Obsidian4 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimSerbest Çalışan İçin Müşteri Takibi: Obsidian Kasasında Aday, Proje ve TahsilatSerbest çalışan için aday, müşteri, proje, teslimat ve tahsilatı tek Obsidian kasasında tutmak. Nitorel Solo System 1.0.0'ın yayımlanan akışı: aday takibi, proje şablonu, teslimat hattı ve Finans Lite.
  97. 20Obsidian5 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimGoogle Keep Notlarını Obsidian'a TaşımakGoogle Keep notlarını Obsidian'a taşımanın resmî yolu: Google Takeout ile inen .zip ve Obsidian Importer'da Google Keep biçimi. Yardım sayfasının adımları, eklentinin arşiv ve silinmiş not anahtarları, aktarılmayan hatırlatıcılar.
  98. 21Obsidian2 dkbaşlangıç1 kaynakDeneyimToplantı Notu Şablonu: Karar, Eylem ve TarihDanışman görüşmesi ile müşteri görüşmesi aynı doldurulabilir notu kullanır. Solo System 1.0.0 tablosunda karar kaydı satırı AI Context ve Bundle sütunlarındadır. Şablon bu sayfadan kopyalanır.
  99. 22Obsidian6 dkorta9 kaynakDeneyimObsidian Tasks'ı Türkçe Kullanmak: Tekrarlayan Görev ve Günlük NotObsidian Tasks eklentisinde tekrarlayan görev satırı ve günlük nottaki sorgu. Türkçe ayar adları tr.json'dan, kural sözcükleri güncel kullanıcı rehberinden. Şablonlar SSS'indeki 'istersen Tasks ekle' cümlesinin nasılı.
  100. 01Notion3 dkbaşlangıç4 kaynakDeneyimObsidian mı, Notion mı? Kendi Durumuna Göre Karar SayfasıObsidian mı Notion mı sorusunun tek bir doğru cevabı yok; ama senin durumun için net bir cevap var. Veri sahipliği, ekip çalışması, çevrimdışı kullanım, Türkçe arayüz, yapay zekâ, fiyat ve öğrenme eğrisi üzerinden tarafsız karşılaştırma ve durum bazlı karar tablosu.
  101. 02Notion4 dkbaşlangıç4 kaynakDeneyimNotion SSS: Ücretsiz mi, Türkçe mi, Öğrenciye Bedava mı?Notion'a başlamadan önce en çok sorulan sorular: ücretsiz planın gerçek sınırları, Türkçe arayüz durumu, üniversite öğrencilerine ücretsiz Plus planı ve lise öğrencileri, Notion AI'ın hangi planlarda olduğu, çevrimdışı kullanım ve verilerin nereye gittiği. Eylül 2026 itibarıyla.
  102. 03Notion4 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimNotion'da İlk Gün: Bloklar, Sayfalar ve KısayollarNotion'ı yeni açan biri için ilk bir saat: her şeyin blok olduğu mantığı, eğik çizgi (/) menüsü, satır başında yazılan Markdown kısayolları, açılır liste, not kutusu, sütunlar, sayfa içinde sayfa ve bağlantı, @ ile tarih ve hatırlatıcı, senkronize bloklar. Kenar çubuğunu sade tutmak için ilk yapı ve yeni başlayanın en sık hataları.
  103. 04Notion5 dkbaşlangıç4 kaynakDeneyimNotion Veritabanı Temelleri: Özellik, İlişki, Rollup ve GörünümNotion'da şablon indirmeden önce bilinmesi gereken dört kavram: özellik türleri, iki veritabanını bağlayan ilişki (relation), bağlı kayıtlardan hesap yapan rollup ve aynı veriyi farklı gösteren görünümler. Ücretsiz planın sınırları, 2025'te gelen veri kaynağı (data source) ayrımı ve en sık yapılan kurulum hataları. Ekim 2026 itibarıyla.
  104. 05Notion3 dkorta2 kaynakDeneyimNotion Formülleri: Sık Kullanılan On İki Formül ve MantığıNotion formüllerini ezberlemeden yazmak: alanlara prop() ile ulaşmak, if ve ifs ile koşul kurmak, dateBetween ile kalan gün, dateAdd ile tekrar tarihi, ilişkili kayıtlarda filter ve map, let ile okunabilir formül, style ile renkli uyarı. Kopyalanabilir on iki formül, Türkçe alan adlarıyla. Ücretsiz planda çalışır.
  105. 06Notion5 dkorta5 kaynakDeneyimNotion'da Tekrarlayan İşleri Azaltmak: Şablonlar, Butonlar ve OtomasyonlarNotion'da aynı sayfayı her hafta elle kurmamak için üç araç: veritabanı şablonları (varsayılan şablon, her gün, hafta ya da ay kendiliğinden açılan tekrarlı şablonlar), butonlar (tek tıkla kayıt eklemek, alanları toplu değiştirmek) ve veritabanı otomasyonları (bir alan değişince başka bir alanı doldurmak). Hangisi ücretsiz planda var, hangisi ücretli; örnek kurulumlarla.
  106. 07Notion4 dkorta4 kaynakDeneyimNotion'da Görev ve Proje Sistemi: İki Veritabanı, Dört GörünümNotion'da kişisel ya da küçük ekip için görev ve proje takibi: Görevler ve Projeler veritabanları, aralarındaki ilişki, alt görevler (sub-items), bağımlılıklar, Bugün, Bu hafta, Pano ve Zaman çizelgesi görünümleri, proje ilerleme yüzdesi ve haftalık gözden geçirme. PARA ve GTD ile nasıl eşleştiği; ücretsiz planda çalışır.
  107. 08Notion4 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimNotion'da Paylaşım ve Yayınlama: İzinler, Misafirler ve Notion SitesNotion sayfasını doğru kişiyle doğru yetkide paylaşmak: izin seviyeleri (Full access, Can edit, Can edit content, Can comment, Can view), alt sayfaların izni miras alması, ücretsiz planda 10 misafir sınırı, bağlantıyla paylaşma, Notion Sites ile sayfayı web'de yayınlamak, arama motorunda görünmek ve şablon olarak kopyalanmasına izin vermek. Paylaşmadan önce kontrol listesi.
  108. 09Notion6 dkorta5 kaynakÖlçüldüNotion ile YKS ve KPSS Çalışma Planı: Konu Takibi, Yanlış Defteri, Deneme AnaliziNotion'da dört veritabanıyla sınav hazırlık sistemi kurmak: konu haritası ve aralıklı tekrar tarihi, fotoğraflı yanlış defteri, net hesaplayan deneme kaydı ve haftalık plan. Ücretsiz planda çalışır; YKS, KPSS, ALES ve DGS için uyarlanabilir. Formüller ve alan listeleriyle adım adım.
  109. 10Notion3 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimNotion AI Ne Yapar, Ne Yapmaz? Planlar, Notion Agent ve Ücretsiz YollarNotion AI'ın hangi planda neler sunduğu, Notion Agent'ın çalışma alanında neler yapabildiği, öğrenci ve bireysel kullanıcılar için ücretsiz planda ne kaldığı ve aynı işleri ücretsiz araçlarla yapmanın yolları. Notion AI'a hangi işleri verip hangilerini vermemek gerektiği. Eylül 2026 itibarıyla.
  110. 11Notion4 dkorta1 kaynakDeneyimNotion ile Tez Takibi: Bölümler, Kaynaklar ve Danışman GörüşmeleriYüksek lisans ya da doktora tezini Notion'da üç veritabanıyla takip etmek: bölüm ilerlemesi ve teslim tarihi, okunan kaynaklar ve hangi bölümde kullanıldıkları, danışman görüşmelerinden çıkan işler. Formüller, görünümler, Zotero ile iş bölümü ve Notion'ın tez için yetersiz kaldığı yerler.
  111. 12Notion3 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimNotion ile Bütçe Takibi: İki Veritabanıyla Aylık BütçeHazır şablon indirmeden Notion'da aylık bütçe kurmak: harcamalar ve kategoriler için iki veritabanı, bu ayın harcamasını hesaplayan formül, kategori başına kalan bütçe, aya göre gruplanan liste ve tek grafikle kategori dağılımı. Taksitler, düzenli ödemeler ve enflasyon dönemi için pratik notlar. Ücretsiz planda çalışır.
  112. 13Notion4 dkbaşlangıç5 kaynakDeneyimNotion'dan Yedek Almak: Dışa Aktarma, Sayfa Geçmişi ve Çöp KutusuNotion verini kendi bilgisayarında tutmanın yolları: tek sayfa ve tüm çalışma alanı dışa aktarma (HTML, Markdown ve CSV, PDF), dışa aktarımda neyin kaybolduğu, ücretsiz planda 7 günlük sayfa geçmişi, 30 günlük çöp kutusu ve ayda bir yapılacak on dakikalık yedek rutini. Ekim 2026 itibarıyla.
  113. 14Notion2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimNotion Offline: İnternet Yoksa Ne Çalışır, Ne Çalışmaz?Notion'ın 2026 offline sayfa özelliğini açıklar: hangi planlarda var, sayfa nasıl indirilir, veritabanlarında ne kadar içerik gelir ve AI, Forms, Buttons gibi hangi bloklar çevrimdışıyken çalışmaz.
  114. 15Notion2 dkbaşlangıç1 kaynakDeneyimNotion Arama: Workspace, Database ve Sayfa İçinde Doğru Sonucu BulmakNotion aramasının workspace search, database search, sayfa içi arama ve masaüstündeki Command Search farklarını; güncel arama sınırlamalarını açıklar.
  115. 16Notion2 dkbaşlangıç4 kaynakDeneyimNotion'da Yorum, Mention, Reminder ve Inbox: Bildirim Gürültüsünü YönetmekNotion'da page discussion, inline comment, mention, reminder ve Inbox bildirimlerini; reminder sınırlarını ve notification filtrelerini birlikte açıklar.
  116. 17Notion2 dkbaşlangıç1 kaynakDeneyimNotion Synced Blocks: Aynı İçeriği Birden Fazla Yerde Tek Kaynaktan YönetmekNotion Synced Blocks'ın aynı içeriği sayfalar ve workspace'ler arasında canlı eşitlemesini, permission bağımlılığını ve template ile farkını açıklar.
  117. 18Notion2 dkbaşlangıç1 kaynakDeneyimNotion Forms: Formdan Gelen Yanıtı Doğrudan Veritabanına YazmakNotion Forms'ın soruları database property'lerine bağlamasını, dış kullanıcıdan yanıt toplamayı, response view, automation ve mobile oluşturma sınırlarını açıklar.
  118. 19Notion2 dkbaşlangıç5 kaynakDeneyimNotion'ın Yeni Database Görünümleri: Chart, Dashboard, Map ve Feed Ne Zaman Kullanılır?Notion'ın Chart, Dashboard, Map ve Feed database view'larını; global filter, widget, place property ve feed etkileşimi gibi güncel davranışlarla karşılaştırır.
  119. 20Notion2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimNotion Database İzinleri: Can Edit Content ve Lock View Ne İşe Yarar?Notion database'lerinde Can edit content iznini, view lock davranışını ve yapıyı korurken ekip arkadaşlarının veri girmesine nasıl izin verileceğini açıklar.
  120. 21Notion2 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimNotion Calendar ile Veritabanlarını Gerçek Takvimde YönetmekNotion Calendar ile date property'li Notion database'lerini takvime eklemeyi, hangi izinlerin gerektiğini, 20 database sınırını ve Calendar View ile Notion Calendar farkını açıklar.
  121. 22Notion1 dkbaşlangıç1 kaynakDeneyimNotion Web Clipper: İnternetten Topladığın İçeriği Okuma Listesine DönüştürmekNotion Web Clipper ile web sayfalarını workspace veya database'e kaydetmeyi ve clipper'ı link mezarlığı yerine araştırma ve okuma listesi akışına bağlamayı açıklar.
  122. 23Notion2 dkbaşlangıç1 kaynakDeneyimNotion'a Veri Aktarmak: Markdown, Word, CSV, PDF ve Diğer Uygulamalardan GeçişNotion'ın masaüstü ve web import sistemini; Markdown, DOCX, CSV, HTML, PDF, ZIP ve uygulama bazlı migration seçeneklerini, 5 GB ZIP sınırını ve mapping risklerini açıklar.
  123. 24Notion1 dkbaşlangıç5 kaynakDeneyimNotion Web, Desktop ve Mobil: Hangi İş Hangi Cihazda Daha Mantıklı?Notion'ın web, desktop ve mobile yüzeylerini; Command Search, offline kullanım, push notification, Forms ve import gibi platform farklarıyla karşılaştırır.
  124. 25Notion1 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimNotion Teamspaces: Workspace İçinde Ekip ve Erişim Sınırlarını KurmakNotion Teamspaces'ın open, closed ve private erişim modellerini; owner/member rollerini ve workspace içinde ekip bazlı bilgi mimarisi kurmayı açıklar.
  125. 26Notion2 dkorta4 kaynakDeneyimNotion AI Connectors, Enterprise Search ve Research Mode: Bilgiyi Tek Yerden AramakNotion AI Connectors, Enterprise Search ve Research Mode'un workspace, bağlı uygulamalar ve web üzerinde nasıl çalıştığını; plan, permission ve kaynak doğrulama sınırlarını açıklar.
  126. 27Notion2 dkorta2 kaynakDeneyimNotion MCP: ChatGPT, Claude ve Cursor Çalışma Alanını Nasıl Okur ve Yazar?Notion MCP'nin AI uygulamalarını workspace'e bağlayan Model Context Protocol köprüsü olduğunu; read/write kullanımını, permission risklerini ve hangi senaryolarda entegrasyondan daha anlamlı olduğunu açıklar.
  127. 28Notion2 dkorta4 kaynakDeneyimNotion Custom Agents: Tek Seferlik AI'dan Sürekli Çalışan Ajanlara GeçmekNotion Custom Agents'ın instructions, triggers, tools/access, model, activity log ve paylaşım modeliyle recurring işi nasıl otomatikleştirdiğini; Notion Agent ile farkını açıklar.
  128. 29Notion2 dkorta5 kaynakDeneyimNotion Güvenli mi? Cloud, Şifreleme, Privacy ve Data Residency Gerçekte Ne Anlama Geliyor?Notion'ın AWS tabanlı cloud modelini, AES-256 at-rest ve TLS in-transit şifrelemeyi, customer data sahipliğini, backup ve Enterprise data residency sınırlarını açıklar.
  129. 30Notion2 dkorta7 kaynakDeneyimNotion Herkes İçin mi? Güçlü Yanları, Sınırları ve Kim Kullanmamalı?30 bölümlük Notion dizisinin karar yazısı: page/database esnekliği, collaboration, Forms, Charts, AI ve Agents gücüyle cloud-first, offline, export ve complexity sınırlarını birlikte değerlendirir.
  130. 01Logseq3 dkbaşlangıç6 kaynakDeneyimLogseq'te ilk gün: günlük sayfa, blok ve görevLogseq dosya sürümünde ilk gün: uygulama Journals sayfasında açılır, not bir bloktur, görev o bloğun başına yazılan bir işarettir. 2.0 beta ile dosya sürümü ayrı ürünlerdir. Yedek cümlesi yalnız 13 Temmuz 2026 tarihli 2.0.1 beta notundan.
  131. 02Logseq4 dkbaşlangıç9 kaynakDeneyimLogseq klasörleri: pages, journals ve isim alanıDosya grafiğinde Logseq journals, pages ve assets klasörlerini açar. Gün dosyası journals'a, yeni sayfa pages'e yazılır. İsim alanı sayfa başlığındaki eğik çizgidir. Namespaces sayfası belgede TODO olduğu için bu yazı menü adı vermez.
  132. 03Logseq3 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimLogseq'te günlük sayfa ve görev: deadline ve öncelikİlk gün yazısı Journals sayfasını ve LATER, NOW, DONE işaretini anlatır. Bu yazı o işaretin üstüne dosya sürümünün Tasks sayfasındaki Deadline, Scheduled, A/B/C önceliği ve tekrarı koyar.
  133. 04Logseq3 dkbaşlangıç9 kaynakDeneyimLogseq'te bir bloğu başka sayfada göstermekDosya sürümünde blok referansı bloğun metnini başka yerde gösterir; gömme aynı bloğu alt maddeleriyle açar ve kaynaktan düzenlenir. Sorgu koşula uyan blokları toplar. Bu yazı sorgu sözdizimini kopyalamaz.
  134. 05Logseq3 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimLogseq 2.0 ile dosya sürümü: hangisini açarsın24 Nisan 2026 duyurusu Logseq'i iki ürüne ayırır: dosya grafiği Logseq OG, veritabanı grafiği Logseq. 13 Temmuz 2026 tarihli 2.0.1 notu betadan önce yedek ister. Duyuru geçiş rehberini yakında diye işaretler; bu yazı geçiş adımı yazmaz.
  135. 06Logseq3 dkorta3 kaynakDeneyimLogseq DB sürümü: dosya grafiğinden veri modeline geçişLogseq 2.0 DB sürümünü dosya grafiğinin yeni arayüzü gibi değil, farklı veri modeli olarak açıklar: node, typed property, tag, view, SQLite, importer ve yeni otomasyon yüzeyleri.
  136. 07Logseq2 dkorta2 kaynakDeneyimLogseq Nodes: page ve block neden aynı aileye girdi?Logseq DB sürümündeki node modelini açıklar: page ve block ortak davranışlar kazanıyor; ikisi de properties, tags, references, embed ve favorite kullanabiliyor. Farklar tamamen kalkmış değil.
  137. 08Logseq3 dkorta2 kaynakDeneyimLogseq Properties: Text, Number, Date ve Node ile veri modeli kurmakLogseq DB properties sistemini anlatır: gerçek veri tipleri, multiple values, choices, defaults, Node relations ve UI position. Şema kurarken hangi alanın gerçekten property olması gerektiğini ayırır.
  138. 09Logseq2 dkorta2 kaynakDeneyimLogseq Tags: etiketten tür, sınıf ve kalıtım modelineLogseq DB tags sistemini açıklar: Tag Properties, Extends, parent tags, tagged nodes ve bidirectional properties. Tag'i yalnız filtre etiketi olarak kullanmakla veri türü gibi kullanmak arasındaki farkı gösterir.
  139. 10Logseq2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimLogseq DB görevleri: Status, Priority, Deadline ve ScheduledLogseq DB görev modelini açıklar: bütün görevler #Task tagged block, Status/Priority/Deadline/Scheduled property'leriyle çalışır; tekrar, status history ve özel task tag'leri dosya sürümünden farklıdır.
  140. 11Logseq2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimLogseq DB Journals: günlük sayfa artık #Journal tag'iyle nasıl çalışıyor?Logseq DB Journal modelini anlatır: her günlük sayfa #Journal tag'i taşır; tag properties ile bütün günlere ortak alan eklenebilir; doğal dil, date picker ve Date properties gün sayfalarına bağlanır.
  141. 12Logseq2 dkorta3 kaynakDeneyimLogseq Queries: Query Builder, simple query ve advanced query nasıl ayrılıyor?Logseq DB query modelini açıklar: Query Builder, simple query ve advanced query aynı #Query modeli altında yönetilir; sonuçlar view içinde gösterilir. Önce filtre sorusunu kurup sonra query karmaşıklığını artırmayı önerir.
  142. 13Logseq2 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimLogseq Views ve Tables: aynı node kümesini farklı biçimde görmekLogseq DB View sistemini anlatır: Table, List ve Gallery; filter, sort, group by, live search, kalıcı view ayarları ve table içinde property düzenleme. Query ile view sorumluluğunu ayırır.
  143. 14Logseq2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimLogseq Library: klasör yerine page hiyerarşisi kurmakLogseq DB Library sayfasını açıklar: namespaced page'ler block gibi düzenlenebilir, hiyerarşi kurulabilir ve page ilişkisi klasör benzeri yönetilebilir. Properties ortaksa tag, ortak değilse Library/namespaces daha uygun olabilir.
  144. 15Logseq2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimLogseq Cards: #Card ve yeni aralıklı tekrar modeliLogseq DB flashcard modelini açıklar: card artık #Card tag'li block, Due alanıyla review zamanı gösterilir ve yeni scheduler FSRS tabanlıdır. Not sistemini bütünüyle karta çevirmeden aktif hatırlama için kullanmayı önerir.
  145. 16Logseq2 dkbaşlangıç1 kaynakDeneyimLogseq Templates: #Template ile tekrar eden yapıyı otomatik kurmakLogseq DB template modelini açıklar: template artık #Template tag'li block; child block ağacı kopyalanabilir ve Apply template to tags ile Journal veya Task gibi tagged node'lara otomatik uygulanabilir.
  146. 17Logseq2 dkbaşlangıç1 kaynakDeneyimLogseq Assets: dosya, görsel ve PDF'leri graph içinde yönetmekLogseq DB assets modelini açıklar: asset #Asset tag'li node olarak yönetilir, graph assets klasöründe saklanır, drag-drop veya dış dosyadan oluşturulabilir ve Gallery View ile topluca görülebilir.
  147. 18Logseq2 dkileri2 kaynakDeneyimLogseq MCP: AI ajanlarına graph erişimi vermekLogseq DB'nin resmî MCP Server'ını açıklar: desktop veya CLI üzerinden çalışabilir, HTTP auth token kullanır, search/create/edit yapabilir, batch işlemleri ve pretend önizlemesini destekler. Belgelenmiş TODO sınırlarını da ayırır.
  148. 19Logseq2 dkorta1 kaynakDeneyimLogseq Sync ve RTC: DB graph cihazlar arasında nasıl paylaşılıyor?Logseq DB Sync/RTC modelini kaynakta belgelenen haliyle açıklar: ücretli ve invite-only durum, encryption password kurulumu, cihazlar arası sync, gerçek zamanlı collaboration ve self-host Sync Server URL seçeneği.
  149. 20Logseq2 dkorta1 kaynakDeneyimLogseq Publish: graph içinden salt okunur sayfa paylaşmakLogseq DB Publish özelliğini açıklar: tek sayfa paylaşımı, isteğe bağlı password, Published URL, yeniden publish ile güncelleme, search/tag/ref rotaları ve self-host Publish Server URL seçeneği.
  150. 21Logseq2 dkileri3 kaynakDeneyimLogseq Plugins ve scripting: DB graph'ı genişletmenin iki yoluLogseq DB ekosistemini açıklar: DB uyumlu plugin'ler Marketplace'te işaretlenir; JS ve CLJS SDK'ları DB graph desteği taşır; nbb-logseq ile script'ler graph verisini okuyup yazabilir.
  151. 22Logseq2 dkorta2 kaynakDeneyimLogseq dosya grafiğini DB graph'a taşımak: importer neyi dönüştürüyor?Logseq DB Graph Importer'ı kaynakta belgelenen haliyle açıklar: Markdown, task status mapping, tag dönüşümü, property type detection, assets ve importer sınırlamaları. Geçişi önce küçük kopyada test etmeyi önerir.
  152. 23Logseq2 dkorta3 kaynakDeneyimLogseq DB yedekleme ve export: SQLite, EDN ve Markdown neyi koruyor?Logseq DB backup/export seçeneklerini ayırır: otomatik son 12 backup, SQLite, SQLite+assets ZIP, EDN ve standard Markdown. EDN tüm graph verisini düzenlenebilir biçimde yakalasa da kaynak onu tek yedek yöntemi olarak önermiyor.
  153. 24Logseq2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimLogseq mobil: yeni iOS ve Android uygulamalarının 2026 durumuLogseq DB belgesindeki mobil durumu kaynak tarihine sadık biçimde açıklar: yeni iOS uygulaması invite-only, mobile-first outliner ve Capture sekmesi sunuyor; Android native uygulama ise belgede henüz alpha testine açılmamış.
  154. 25Logseq3 dkileri2 kaynakDeneyimLogseq CLI: graph'ı terminalden sorgulamak ve otomasyona açmakLogseq DB CLI'ını resmi CLI belgesine göre açıklar: app'ten bağımsız graph işlemleri, list/search/show/query, upsert, backup, import/export, server, sync ve yapılandırılmış JSON/EDN output ile CI/CD otomasyonu.
  155. 26Logseq3 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimLogseq kullanmalı mısın? Dosya sürümü ve DB için 30 günlük karar testiLogseq seçimini feature listesi yerine 30 günlük gerçek kullanım testiyle değerlendirir: journal, block-first çalışma, tags/properties, tasks, views, mobile, migration/export ve gerekiyorsa MCP/CLI.
  156. 01AFFiNE3 dkbaşlangıç8 kaynakDeneyimAFFiNE nedir? Belge, tahta ve veritabanı tek çalışma alanındaAFFiNE kendini belgeler, beyaz tahtalar, bilgi yönetimi ve iş birliği için açık kaynak bir çalışma alanı diye tanımlar. Her belge iki kipte açılır: Page ve Edgeless. Çalışma alanı yalnız cihazda ya da AFFiNE Cloud'da durur; istersen kendi sunucuna kurarsın.
  157. 02AFFiNE1 dkbaşlangıç1 kaynakDeneyimAFFiNE'de yazı ve tahta aynı çalışmadaAFFiNE'in 14 Mayıs 2026 yazısı, belge, beyaz tahta ve veritabanının aynı çalışmada kaldığını söyler. Sıradaki adım, Markdown dosyasını yalnız içe ya da dışa aktarım diye tutmamak ve bilgiyi uygulamada kilitlememektir. Yazı bu adımı bitmiş bir menü diye anlatmaz.
  158. 03AFFiNE3 dkorta4 kaynakDeneyimAFFiNE MCP: Claude ve Cursor notlarını okuyabilirse ne değişir?AFFiNE'in yerleşik MCP sunucusu, Settings → Integrations → MCP Server yolundan açılır. Varsayılan iki aracı yalnız okur: belge araması ve belge okuma. Yazma araçları kademeli geliyor. Sunucu, AI özelliği açık bir bulut ya da kendi sunucu çalışma alanı ister; yalnız cihazdaki çalışma alanına erişmez.
  159. 04AFFiNE4 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimAFFiNE'e veri taşımak: Notion, Obsidian, OneNote ve BearAFFiNE 0.27.0, OneNote, Obsidian, Bear ve Notion için yerel içe aktarıcılar ekledi. Notion'ın resmî akışı HTML + alt sayfalar içeren ZIP dosyasını içe almak; Markdown da ayrı bir yol. İçe aktarma ile taşınabilirlik iki ayrı konu: küçük bir örnek kümede biçim, bağlantı ve yapı kontrol edilmeden ana kasayı taşımak doğru olmaz.
  160. 05AFFiNE4 dkorta3 kaynakDeneyimAFFiNE 2026: 0.25, 0.26 ve 0.27 ile ne değişti?AFFiNE'in 2026 sürüm çizgisi üç hareketi gösteriyor: 0.25 AI temelini büyüttü, 0.26 takvim ve yerel aramayı güçlendirdi, 0.27 BYOK, Database Calendar, yeni içe aktarıcılar ve önemli bir sunucu–istemci uyumluluk kuralı getirdi. Yol haritasındaki açık Markdown dosyaları ise hâlâ tamamlanmış özellik diye okunmamalı.
  161. 06AFFiNE4 dkileri5 kaynakDeneyimAFFiNE nasıl çalışıyor? BlockSuite, CRDT ve local-first mimarinin kökeniAFFiNE'in 2022–2023 mühendislik yazıları, ürünün tarihsel mimarisini üç parçayla anlatır: AFFiNE ürün yüzeyi, blok düzenleme altyapısı BlockSuite ve CRDT tabanlı ortak çalışma/backend altyapısı OctoBase. Yjs, blok modeli, provider ayrımı ve çevrimdışı düzenleme fikri bugünkü Page–Edgeless yaklaşımının neden mümkün olduğunu anlamaya yardım eder; eski yazılar güncel implementasyonu tek başına kanıtlamaz.
  162. 07AFFiNE4 dkbaşlangıç5 kaynakDeneyimAFFiNE'i seçmeden önce: güçlü tarafları, sınırları ve 2026 gerçekliğiAFFiNE yazı, beyaz tahta ve yapılandırılmış veriyi aynı çalışma alanında birleştiriyor; local-first, self-host ve MCP seçenekleri de güçlü. Fakat 2026'da doğrudan Markdown read/write hâlâ yön, bazı importlar bire bir değil, BYOK 0.27'de deneysel ve self-host sürümleri istemci uyumluluğu gerektiriyor. Bu yazı karar filtresi olarak yazıldı.
  163. 08AFFiNE4 dkileri2 kaynakDeneyimAFFiNE'i CMS gibi kullanmak: kendi bloglarını nasıl kurdular?AFFiNE ekibi kendi blogunu bir dönem AFFiNE çalışma alanından üretmek için AFFiNE Reader, Markdown dönüşümü, Next.js/Nuxt, GitHub Actions ve statik çıktı adımlarını kullandı. Yazının güncellemeleri public workspace girişinin sonradan kaldırıldığını ve token gerektiğini de söylüyor. Bu yüzden kaynak güncel kurulum tarifi olarak kullanılmamalı; editör ile yayın tarafını ayıran iyi bir mimari vaka.
  164. 09AFFiNE3 dkorta3 kaynakDeneyimAFFiNE local-first: veri gerçekten nerede başlıyor?AFFiNE local-first yaklaşımını 2023'teki mimari hedeflerle 2026'daki güncel ürün durumu birbirine karıştırmadan açıklar: yerel çalışma, bulut senkronizasyonu, self-host ve açık dosya yönü aynı şey değildir.
  165. 10AFFiNE3 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimAFFiNE Cloud, yerel çalışma ve self-host: hangisini seçmelisin?AFFiNE'i kullanmanın üç farklı işletim kararını ayırır: yerel istemciyle çalışma, yönetilen AFFiNE Cloud ve kendi altyapında self-host. Seçim kolaylık, senkronizasyon, veri kontrolü ve operasyon sorumluluğu arasında yapılır.
  166. 11AFFiNE3 dkorta3 kaynakDeneyimAFFiNE self-host: Docker ile kendi sunucunda çalıştırmak ne kazandırır?AFFiNE self-host seçeneğini 2026 güncel kaynaklarına göre açıklar: önerilen Docker Compose yolu, veri kontrolü, operasyon sorumluluğu ve eski Docker rehberlerinin neden güncel kurulum belgesi sayılmaması gerektiği.
  167. 12AFFiNE3 dkileri3 kaynakDeneyimAFFiNE self-host etmeden önce: yedek, güncelleme ve geri dönüş planıAFFiNE self-host kurulumundan önce operasyon kontrol listesi: kalıcı veri, yedek, restore testi, sürüm uyumluluğu, TLS, izleme ve rollback. 0.27'nin istemci-sunucu uyumluluk değişikliği neden upgrade planı gerektiğini gösteriyor.
  168. 13AFFiNE3 dkorta4 kaynakDeneyimAFFiNE'de veri yaşam döngüsü: içe aktarma, çalışma, senkronizasyon ve çıkışAFFiNE'de veriyi yalnız import ekranıyla değerlendirmek yerine yaşam döngüsü üzerinden inceler: içeri alma, yerel çalışma, Cloud veya self-host senkronizasyonu, export ve açık Markdown yönü.
  169. 14AFFiNE3 dkbaşlangıç4 kaynakDeneyimAFFiNE Database: notları tabloya sıkıştırmadan yapılandırmakAFFiNE Database özelliğinin tarihsel gelişimini ve 2026 kullanım mantığını açıklar: properties, sıralama, linked docs ve Calendar View. Veritabanını her nota uygulamak yerine yapı gereken yerde kullanmayı önerir.
  170. 15AFFiNE2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimAFFiNE Calendar View: Database kayıtlarını takvimde görmekAFFiNE 0.27 ile Database block'lara gelen Calendar View'in ne işe yaradığını, hangi veri için uygun olduğunu ve Google Calendar/CalDAV entegrasyonundan nasıl ayrıldığını açıklar.
  171. 16AFFiNE2 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimAFFiNE takvim entegrasyonları: Google Calendar ve CalDAV ne yapıyor?AFFiNE'in Journal içindeki takvim bağlantısından 0.26'daki Google Calendar ve CalDAV entegrasyonuna uzanan çizgiyi açıklar. Database Calendar View ile dış takvim senkronizasyonunu birbirinden ayırır.
  172. 17AFFiNE3 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimAFFiNE AI: bilgi tabanına yapay zekâ eklenince ne değişiyor?AFFiNE Intelligence ve 0.25 sonrası AI yönünü güncel ürün kaynaklarıyla açıklar: inline AI, workspace bağlamı, mind map/presentation yetenekleri ve AI'nın bugün AFFiNE Cloud üzerinden çalışması.
  173. 18AFFiNE2 dkorta2 kaynakDeneyimAFFiNE BYOK: kendi AI API anahtarını kullanmak ne kazandırıyor?AFFiNE 0.27'de deneysel gelen BYOK özelliğini sınırlarıyla açıklar. Kendi API anahtarını kullanmak faturalandırma ve model hesabı üzerinde kontrol sağlayabilir; ancak bu, AI'nın tamamen yerel çalıştığı anlamına gelmez.
  174. 19AFFiNE3 dkorta3 kaynakDeneyimAFFiNE MCP kullanım senaryoları: Claude, Cursor ve ChatGPT notlarına nasıl erişir?AFFiNE'in yerleşik MCP sunucusunu gerçek iş akışlarıyla açıklar: workspace arama, belge okuma, whiteboard bağlamı, Claude Code, Cursor ve ChatGPT bağlantısı. Read-only varsayılanını ve kademeli read/write rollout'unu ayırır.
  175. 20AFFiNE3 dkorta4 kaynakDeneyimAFFiNE'den çıkmak kolay mı? Vendor lock-in testiAFFiNE'i veri sahipliği açısından değerlendirir: import, export, self-host, açık kaynak ve 2026 açık Markdown yönü güçlü işaretlerdir; yine de gerçek vendor lock-in testi küçük bir workspace'i dışarı çıkarıp bağımsız araçlarda açmaktır.
  176. 21AFFiNE2 dkbaşlangıç4 kaynakDeneyimAFFiNE mobil: iOS ve Android günlük bilgi sistemi için yeterli mi?AFFiNE'in iOS ve Android yolculuğunu 0.23–0.27 sürüm notlarıyla inceler. Mobil uygulamanın varlığını, 0.27'deki giriş/editör ve iOS Whiteboard iyileştirmelerini ayrı değerlendirir; mobil yeterliliği gerçek görevlerle test etmeyi önerir.
  177. 22AFFiNE2 dkorta5 kaynakDeneyimAFFiNE 2022'den 2026'ya nasıl değişti?AFFiNE'in erken Notion + Miro alternatifinden local-first açık kaynak bilgi tabanına, ardından AI knowledge base ve agent-ready/open files yönüne nasıl evrildiğini resmî kaynakların tarih sırasıyla okur.
  178. 23AFFiNE3 dkbaşlangıç4 kaynakDeneyimAFFiNE kullanmalı mısın? 30 günlük karar testiAFFiNE'i feature listesiyle değil 30 günlük gerçek kullanım testiyle değerlendirmek için karar çerçevesi: yakalama, yazma, arama, Database, Edgeless, mobil, sync, AI, MCP ve çıkış testi.
  179. 24AFFiNE3 dkorta4 kaynakDeneyimAFFiNE yedekleme ve kurtarma: sync varken neden yine yedek gerekir?AFFiNE için sync, export ve yedeği birbirinden ayırır. Geçmiş veri geçişi uyarıları ile 0.27 uyumluluk değişikliğini birlikte okuyarak Cloud ve self-host kullanıcıları için uygulanabilir bir yedek ve restore kontrol listesi verir.
  180. 01Anytype4 dkbaşlangıç8 kaynakDeneyimAnytype nedir? Dosya ve sayfa yerine nesneyle düşünmekAnytype'ta hesap bir kasadır (Vault), kasayı 12 kelimelik bir anahtar açar. İçinde kanallar (Space), kanallarda nesneler, türler, özellikler ve görünümler durur. Veri önce cihazda tutulur, uçtan uca şifreli eşitlenir. Anahtarı kaybedersen Anytype kasayı geri getiremez.
  181. 02Anytype2 dkorta4 kaynakDeneyimAnytype'da nesne, tür ve ilişkiAnytype belgelerinde oluşturduğun her şey bir nesnedir, her nesnenin bir türü vardır, başka nesneye giden bağ Object biçimli bir özelliktir. Bu, YAML kasasındaki tür ve alanların başka araçtaki karşılığıdır. Collections 2.0, Şubat 2026 yazısında bitmiş özellik olarak durmaz.
  182. 03Anytype4 dkileri5 kaynakDeneyimAnytype MCP ve API v2: kasayı programla okumak ve yazmakAnytype'ın API'si masaüstü uygulamasıyla birlikte bilgisayarında, 127.0.0.1:31009 adresinde çalışır; internet gerektirmez. Kararlı sürüm v1, ön sürüm v2 bir nesneyi tek bir düzenlenebilir JSON belgesi olarak verir. Resmî MCP sunucusu ve Agents' Skill aynı API'nin üstünde durur.
  183. 04Anytype4 dkbaşlangıç8 kaynakDeneyimAnytype sözlüğü: Channel, Object, Type, Property, Query, Collection ve ViewAnytype'ın temel sözlüğü: Channel (Space), Object, Type, Property, Query, Collection ve View ne anlama gelir; hangi kavram neyi düzenler ve birbirinden nasıl ayrılır?
  184. 05Anytype4 dkbaşlangıç4 kaynakDeneyimAnytype'ta Channel nedir? Space, üyeler ve çalışma alanı sınırıAnytype'ta Channel, eski adıyla Space, Vault içindeki bağımsız çalışma alanıdır. Nesneler, Type ve Property'ler, üyeler ve erişim sınırı Channel düzeyinde ayrılır.
  185. 06Anytype5 dkbaşlangıç4 kaynakDeneyimAnytype'ta Property nedir? Metadata ile bilgiyi sorgulanabilir yapmakAnytype Property sistemi; tarih, durum, öncelik, puan ve nesne bağlantılarıyla bilgiyi yapılandırır. Hangi Property ne zaman açılır, Type, Query ve View ile nasıl çalışır?
  186. 07Anytype3 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimAnytype'ta bağlantılar ve backlink: nesneler nasıl birbirini bulur?Anytype'ta block link, inline link, Object Property ve backlink arasındaki farkı; bağlantıların Graph ve bilgi ağına nasıl dönüştüğünü açıklar.
  187. 08Anytype2 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimAnytype Graph: bilgi haritası gerçekten ne işe yarıyor?Anytype Graph'ın node, edge, yön, Type filtresi ve orphan görünümünü açıklar; Graph'ın ne zaman işe yaradığını ve ne zaman yalnız görsel gürültü ürettiğini ayırır.
  188. 09Anytype3 dkbaşlangıç4 kaynakDeneyimAnytype Type sistemi: Book, Person, Project ve Note nasıl modellenir?Anytype Type sistemini kalıp, Property, View ve Template ilişkisiyle açıklar; hazır Type ile özel Type arasında karar vermeyi ve aşırı şema kurma tuzağını gösterir.
  189. 10Anytype2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimAnytype Templates: tekrar eden nesneleri sıfırdan kurmayı bırakmakAnytype Template sisteminin Type, Query, Collection ve View ile nasıl çalıştığını; default template, per-view template ve şablon güncelleme sınırlarını açıklar.
  190. 11Anytype2 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimAnytype Query nedir? Bilgi tabanına kurallı sorular sormakAnytype Query'nin Type ve Property üzerinden otomatik güncellenen sonuçlar üretmesini, Query-View ayrımını ve dashboard, inbox, review gibi kullanım örneklerini açıklar.
  191. 12Anytype2 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimAnytype Collection nedir? Query ile arasındaki gerçek farkAnytype Collection'ın elle seçilen Object grubu olduğunu, Query'den farkını, aynı Object'in birden fazla Collection'da yaşayabilmesini ve doğru kullanım senaryolarını açıklar.
  192. 13Anytype2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimAnytype Views: aynı veriyi Grid, Calendar, Kanban ve Gallery olarak görmekAnytype View sistemindeki layout, filter ve sort katmanlarını; List, Grid, Calendar, Kanban, Gallery ve Graph görünümlerini ve veriyi kopyalamadan farklı çalışma yüzeyleri kurmayı açıklar.
  193. 14Anytype2 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimAnytype Widgets: Sidebar'ı günlük kontrol paneline çevirmekAnytype Widgets'ın Pin ve Favorite Object'leri Sidebar içinde canlı View'lara dönüştürmesini, widget layout seçeneklerini ve sade bir günlük dashboard kurmayı açıklar.
  194. 15Anytype2 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimAnytype'ta Date Object: zamanı bilgi sisteminin parçası yapmakAnytype'ta her tarihin ayrı bir Object olduğunu; date mention, Date Property, Calendar view ve günlük not bağlamının nasıl birleştiğini açıklar.
  195. 16Anytype2 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimAnytype formülleri: Grid içinde ne hesaplanabilir, ne hesaplanamaz?Anytype Formulas'ın Grid View sütunlarında Count, Sum, Average, Median, Minimum ve Maximum gibi özet hesaplar yaptığını; serbest ifade motoru olmadığını açıklar.
  196. 17Anytype2 dkbaşlangıç6 kaynakDeneyimSıfırdan Anytype kurulumu: ilk 30 dakikada çalışan bir sistemAnytype'a yeni başlayanlar için Vault ve Personal Channel'dan birkaç Type, Property, Query, View ve Widget'a uzanan minimum 30 dakikalık kurulum planı.
  197. 18Anytype2 dkbaşlangıç6 kaynakDeneyimAnytype ile kişisel bilgi yönetimi sistemi kurmakAnytype Object, Type, Property, Query, Collection ve View yapılarını minimal bir PKM mimarisinde birleştirir; capture, source, note, project ve review akışını kurar.
  198. 19Anytype2 dkbaşlangıç4 kaynakDeneyimAnytype ile kitaplık ve okuma takip sistemi kurmakAnytype'ta Book, Person/Author ve Reading Note nesneleriyle sade kitaplık; okuma durumu, puan, tarihler, Query, Gallery ve Formulas kullanımını kurar.
  199. 20Anytype2 dkbaşlangıç4 kaynakDeneyimAnytype ile proje yönetimi: Project, Task, Note ve Resource'u bağlamakAnytype'ta Project, Task, Note ve Resource nesnelerini Object Property, Query, Kanban ve Calendar ile bir araya getiren sade proje yönetimi mimarisi.
  200. 21Anytype2 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimAnytype ile günlük tutmak: Daily Note yerine Date Object kullanmakAnytype Date Object, Template, Date Property ve Calendar View ile günlük tutma düzeni kurar; günlüğü görev ve projelerle bağlama yollarını gösterir.
  201. 22Anytype2 dkbaşlangıç4 kaynakDeneyimAnytype ile araştırma sistemi: kaynaktan kalıcı nota nasıl gidilir?Anytype Web Clipper, Source, Note, Topic ve Project nesneleriyle araştırma akışı kurar; kaynak ile yorumu ayırır ve Query ile işlenmemiş kaynakları geri çağırır.
  202. 23Anytype1 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimAnytype Web Clipper: internetten topladığını bilgiye dönüştürmekAnytype Web Clipper'ın web içeriğini hızlı yakalama rolünü, Files-as-Objects bağlamını ve clipper'ı bir link mezarlığına dönüştürmeden araştırma akışına bağlamayı açıklar.
  203. 24Anytype2 dkorta4 kaynakDeneyimAnytype local-first: veri neden önce cihazda yaşar?Anytype'ın local-first modelini Anytype Network, offline çalışma, P2P yerel ağ senkronizasyonu ve encrypted remote backup ayrımıyla açıklar; local-first ile local-only'yi ayırır.
  204. 25Anytype2 dkorta3 kaynakDeneyimAnySync nedir? Anytype cihazlar arasında nasıl senkronize oluyor?AnySync'in local-first, peer-to-peer ve uçtan uca şifreli sync protokolü olarak rolünü; CRDT, encrypted DAG, node yapısı ve Anytype ürünündeki etkisini açıklar.
  205. 26Anytype2 dkorta4 kaynakDeneyimAnytype güvenli mi? Şifreleme, anahtar ve gerçek tehdit modeliAnytype'ın local key generation, encrypted objects, blind sync ve unencrypted local indexes modelini açıklar; güçlü güvenlik iddialarını cihaz güvenliği ve Key sorumluluğuyla birlikte değerlendirir.
  206. 27Anytype2 dkorta4 kaynakDeneyimAnytype self-host ve local-only: maksimum kontrolün operasyon bedeliAnytype'ın Self-host ve Local-only modlarını varsayılan Anytype Network ile karşılaştırır; network config, dedicated identity, manual backup ve local-only'nin experimental veri kaybı riskini açıklar.
  207. 28Anytype2 dkorta6 kaynakDeneyimAnytype vs Obsidian: dosya tabanlı PKM mi, nesne tabanlı PKM mi?Anytype ve Obsidian'ı özellik listesi yerine veri modeli üzerinden karşılaştırır: encrypted object store ve Type/Property yaklaşımı ile yerel Markdown dosyaları, YAML Properties ve wikilink modeli.
  208. 29Anytype2 dkorta9 kaynakDeneyimAnytype vs Notion: cloud workspace ile local-first object workspace farkıAnytype ve Notion'ı database görünüşlerinin ötesinde karşılaştırır: local-first encrypted Object modeli, Notion'ın cloud-backed page/database modeli, offline davranış ve export sınırları.
  209. 30Anytype3 dkorta7 kaynakDeneyimAnytype herkes için mi? Güçlü yanları, eksikleri ve kim kullanmamalı?30 bölümlük Anytype dizisinin karar yazısı: object model, local-first, encryption, Query/View gücü ile browser eksikliği, mobile feature farkları, limited formulas ve key/backup sorumluluğunu birlikte değerlendirir.
  210. 01Yapay zekâ5 dkbaşlangıç7 kaynakÖlçüldüNotebookLM (Gemini Notebook) ile Ders Çalışmak ve Tez Yazmak: Adım Adım RehberNotebookLM'i (Temmuz 2026'dan beri Gemini Notebook) sınava hazırlanırken ve tez yazarken doğru kullanmak: defteri kurmak, kaynak sınırları, soru sorma kalıpları, flash kart ve testler, sesli özet, literatür taraması ve YÖK'ün yapay zekâ etik rehberine göre neyin kabul edilip neyin edilmediği. Öğrenmeyi yapay zekâya devretmeden kullanmanın yolu.
  211. 02Yapay zekâ4 dkorta8 kaynakÖlçüldüYapay Zekâlı İkinci Beyin Abartısı: Neyi Gerçekten Devredebilirsin?“Her şeyi kaydet, gerisini yapay zekâ halletsin” vaadinin neresi doğru, neresi abartı? Not sisteminde yapay zekâya güvenle devredilebilecek işler, devredilince öğrenmeyi ve düşünmeyi zayıflatan işler, bilişsel boşaltma ve otomasyona aşırı güven üzerine araştırmaların söyledikleri ve söylemedikleri.
  212. 03Yapay zekâ4 dkorta2 kaynakDeneyimYapay Zekâya Not Kasasından Bağlam Vermek: Brif, Karar Kaydı ve Devir NotuNitorel AI Context System 1.0.0'ın yayımlanan akışı: kimlik, proje bağlamı, karar kaydı, kanonik bilgi, brif, görev başına bağlam paketi ve oturum sonu devir notu. Brif, karar kaydı ve devir notunun alan listesi şablon sayfasında yok.
  213. 01Temel3 dkbaşlangıç3 kaynakÖlçüldüİkinci Beyin (PKM) Nedir? Kişisel Bilgi Yönetiminin Temel Modeliİkinci beyin bir not deposu değildir. Hatırlama yükünü zihinden dışarı alır; bilgiyi yeniden bulmayı, bağlama yerleştirmeyi, karar vermeyi ve üretmeyi destekleyen bir çalışma sistemidir.
  214. 02Temel3 dkorta2 kaynakDeneyimKişisel Bilgi Mimarisi ve PARA YöntemiBilgi mimarisi, her not türünün nerede duracağını, ne zaman arşive gideceğini ve nasıl geri bulunacağını belirleyen birkaç kuraldan oluşur.
  215. 03Temel3 dkorta3 kaynakÖlçüldüDosya Adı ve Tek Kaynak DoğrusuGüvenilir bir not kasası iki şeye ihtiyaç duyar: insanın tanıyabileceği dosya adları ve her bilginin tek bir asıl sahibi.
  216. 04Temel3 dkbaşlangıç1 kaynakDeneyimYakalama ve Gelen KutusuYakalama, aklına geleni düşük maliyetle güvenli bir yere taşır. Gelen kutusu ise karar verilene kadar bekleyen geçici bir kuyruktur; kalıcı bir depo değildir.
  217. 05Temel3 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyimGünlük Notlarla Zaman BağlamıGünlük not, günün planını, açık işleri, bekleyen kararları ve öğrendiklerini tarih sırasıyla tutan bir çalışma sayfasıdır.
  218. 06Temel3 dkorta2 kaynakDeneyimGözden Geçirme ve Sentez DöngüsüHaftalık gözden geçirme sistemi gerçekle yeniden eşitler; aylık sentez ise günlük ve haftalık kayıtları tekrar etmek yerine uzun vadeli örüntüleri, sorunları ve yön değişikliklerini görünür kılar.
  219. 07Temel3 dkorta3 kaynakÖlçüldüProje ve Alan SayfalarıProje, belirli bir sonucu üretmek için yürütülen işin kontrol sayfasıdır; alan ise bitmeyen bir sorumluluğun standardını koruyan süreklilik sayfasıdır. İkisini ayırmak görev, bilgi ve gözden geçirme akışını netleştirir.
  220. 08Temel2 dkorta2 kaynakÖlçüldüKarar ve Toplantı HafızasıToplantı notu konuşmanın kaydıdır; karar kaydı ise gelecekte “neden böyle yaptık?” sorusunun asıl cevabıdır. Eylemler ve taahhütler bu ikisinden ayrı yazılmalıdır.
  221. 09Temel2 dkorta1 kaynakDeneyimKaynak, Kitap ve Araştırma AkışıKaynak toplamak bilgi üretmek değildir. Sağlam bir akış kaynağı korur, kişisel çıkarımı ondan ayırır ve yeniden kullanılacak fikirleri projeye, kalıcı nota ya da karara taşır.
  222. 10Temel2 dkorta3 kaynakDeneyimKalıcı Not, Atomik Not ve Katmanlı ÖzetlemeKalıcı not hiçbir zaman tam bitmez; her kullandığında ve yeni bir kanıt bulduğunda biraz daha gelişir. Atomiklik yeniden kullanımın sınırını, katmanlı özetleme ise işleme emeğinin ne zaman harcanacağını belirler.
  223. 11Temel4 dkorta3 kaynakÖlçüldüKlasör mü, Etiket mi, Bağlantı mı? İçerik Haritası ve Etiket TasarımıKlasör sahipliği, etiket filtrelemeyi, bağlantı anlam ilişkisini taşır; içerik haritası ise bunları tek sayfada toplar. Üçünün yan yana karşılaştırması, hangi durumda hangisinin kullanılacağı ve klasör-etiket tartışmasında araştırmaların gösterdikleri.
  224. 12Temel3 dkileri3 kaynakDeneyimYAML ve Makinece Okunabilir Not KasasıYAML notu daha anlamlı yapmaz; tür, durum, tarih ve sahiplik gibi sınırlı alanları standartlaştırarak sorguların, panoların ve yapay zekâ araçlarının güvenilir veri okumasını sağlar.
  225. 13Temel3 dkileri3 kaynakÖlçüldüArama, Geri Çağırma ve Anlamsal Aramaİyi bir geri çağırma tek bir arama kutusu değildir. Başlık, takma ad, üst veri, tam metin, bağlantı ağı ve gerektiğinde anlamsal benzerlik birlikte çalışır; anlamsal arama diğerlerinin yerini tutmaz.
  226. 14Temel2 dkorta2 kaynakÖlçüldüGeri Bağlantı, Yetim Not ve Ağ SağlığıGeri bağlantılar, yetim notlar ve grafik görünümü içerik üretme araçlarından çok teşhis araçlarıdır. Bu araçlar, önemli bir notun bağlamından kopup kopmadığını görmeye yarar.
  227. 15Temel3 dkorta3 kaynakDeneyimBilgi Sağlığı, Borcu ve ArşivlemeBilgi borcu; bugün ertelenen sınıflandırma, bağlantı, güncelleme ve kararların ileride geri bulma maliyeti olarak geri dönmesidir. Sağlıklı bir not kasası aktif-pasif ayrımını, arşivlemeyi ve silmeyi doğal bir bakım işi olarak görür.
  228. 16Temel3 dkorta3 kaynakÖlçüldüGiriş Sayfası ve Kişisel İşletim SistemiGiriş sayfası, bir sonraki işe karar vermeni kolaylaştırmalı. Bilgi, proje, odak, takip ve gözden geçirme aynı döngüye bağlandığında ikinci beyin kişisel bir işletim sistemine dönüşür.
  229. 17Temel2 dkileri1 kaynakDeneyimİkinci Beynin (PKM) AnayasasıBirkaç sabit kural, onlarca klasör ve eklentiden daha değerlidir. Sistem büyürken birbiriyle çelişen tasarım kararlarını önleyen on iki maddelik kısa bir anayasa.
  230. 18Temel2 dkileri3 kaynakÖlçüldüYapay Zekâ Özetlerinde Güvenlik ve İnsan DenetimiYapay zekâ düşük riskli gözlem, taslak ve öneri işlerini üstlenebilir; ama kaynağın inceliklerini kaybettiren özetler ve önemli otomatik işlemler, insan doğrulaması olmadan asıl kayda dönüşmemelidir.
  231. 19Temel3 dkileri3 kaynakÖlçüldüBağlam Mühendisliği, Yapay Zekâya Hazır Kasa ve Köken BilgisiYapay zekâya hazır bir not kasası; insan için okunabilirliğin yanında makine için öngörülebilir asıl kayıtlar, sınırlı bir şema ve kaynak izi sunar. Bağlam mühendisliği, bir iş için en doğru, en güncel ve en yetkili notları seçmektir.
  232. 20Temel3 dkbaşlangıç2 kaynakDeneyim30 Günde Çalışan Bir İkinci Beyin (PKM): İlk Haftadan Sonrasıİkinci beyin ilk gün bitirilecek bir mimari proje değildir. Dört haftada küçük ama çalışan döngüler kurup gerçek kullanımla genişletmek, baştan kusursuz bir sistem tasarlamaktan daha güvenilirdir.
  233. 01İleri PKM3 dkileri4 kaynakDeneyimDosya Uygulamadan Önemlidir: PKM'de Vendor Lock-in ProblemiBir PKM aracına bağlanmanın asıl maliyeti abonelik değil çıkış maliyetidir. Dosya biçimi, export kalitesi, ilişkilerin taşınabilirliği ve uygulamasız okunabilirlik üzerinden vendor lock-in riskini ölçmek için pratik bir test.
  234. 02İleri PKM2 dkorta2 kaynakDeneyimGlobal Graph Yerine Local Graph: Bir Notun Çevresini OkumakTüm kasayı aynı anda gösteren bilgi grafiği çoğu zaman görsel gürültü üretir. Local graph, aktif notun bir ve iki adımlık çevresini göstererek bağlam, yetim bağlantı ve kavram komşuluğunu daha kullanılabilir hale getirir.
  235. 03İleri PKM2 dkorta3 kaynakDeneyimAtomik Not Ne Kadar Atomik Olmalı? Fazla Parçalamanın MaliyetiAtomik not tek cümlelik not demek değildir. Bir fikri kendi başına taşıyacak kadar bütün, başka bağlamlarda yeniden kullanılacak kadar sınırlı tutmak gerekir; aşırı parçalama bağlantı ağını ve bakım maliyetini bozabilir.
  236. 04İleri PKM2 dkileri3 kaynakDeneyimAI Ajanlarına Hafıza Vermek: PKM, Context Graph ve MCPBir AI ajanının hafızası sohbet geçmişinden ibaret değildir. Kısa süreli context window, görev anında retrieval ve oturumlar arasında yaşayan kalıcı kaynak ayrımını; PKM ve MCP üzerinden güvenli bir mimariye dönüştürür.
  237. 05İleri PKM2 dkileri4 kaynakDeneyimYerel AI mı Bulut AI mı? Kişisel Notlarını Modele Vermeden ÖncePKM içinde AI kullanırken local model, cloud model, BYOK ve hibrit retrieval aynı şey değildir. Hangi verinin cihazdan çıktığını, hangi sağlayıcıya gittiğini ve yazma yetkisinin kimde olduğunu kontrol etmek için karar çerçevesi.
  238. 06İleri PKM2 dkorta4 kaynakDeneyimPKM Sistemini Sürekli Değiştirmek: Tool-Switching Neden Verimli Ertelemedir?Notion, Obsidian, Tana, Anytype ve yeni çıkan her araca geçmek sistem geliştirmek gibi görünebilir. Gerçekte migration, yeniden öğrenme ve durmuş üretim maliyeti yaratır; geçiş ancak ölçülmüş bir darboğazı çözdüğünde anlamlıdır.
  239. 07İleri PKM2 dkileri4 kaynakDeneyimKişisel Bilgi Sisteminden Ortak Hafızaya: PKM Takıma Açıldığında Ne Değişir?Kişisel not sistemi ekip alanına dönüştüğünde yalnız paylaşım eklemek yetmez. Sahiplik, erişim, karar kayıtları, ortak sözlük, güncellik ve kanonik kaynak kuralları gerekir.
  240. 08İleri PKM3 dkileri4 kaynakDeneyim10.000 Notluk Bir Kasayı Nasıl Temizlersin? PKM Refactoring RehberiBinlerce notu tek tek yeniden düzenlemek yerine önce güvenli yedek al, yeni kuralları küçük aktif alan üzerinde doğrula, eski içeriği tarihli arşive taşı ve yalnız yeniden kullanılan notları kademeli olarak göç ettir.
  241. —7 dkbaşlangıç3 kaynakDeneyimObsidian ve Notion'a Alternatifler: Logseq, Anytype, Capacities, AFFiNE, Heptabase, Tana — Kime Hangisi?Notion benzeri ücretsiz uygulama mı arıyorsun, Obsidian benzeri bir not uygulaması mı? Logseq, Anytype, Capacities, AFFiNE, Heptabase ve Tana'nın neyi iyi yaptığı, nerede zorladığı ve hangi durumda hangisinin mantıklı olduğu. Logseq 2.0 değişikliği ve Logseq'ten Obsidian'a geçiş dahil.
  242. —5 dkbaşlangıç5 kaynakÖlçüldüBrain Dump Nasıl Yapılır: On Dakikada Zihni BoşaltmakBrain dump, aklındaki her şeyi süre koyarak tek bir yere yazıp sonra ayıklamaktır. Adım adım yöntem, tetik listesi, ayıklama kuralları, araştırmaların ne söylediği ve yöntemin sınırları.
  243. —4 dkorta4 kaynakDeneyimEvernote'tan Obsidian'a AktarımEvernote defterini Obsidian'a taşımak: masaüstü uygulamanın ENEX dışa aktarması ve resmî Importer'da Evernote (.enex). Evernote yardımının adımları, Obsidian yardımının ayrı menü adları, etiket hiyerarşisi ve yığın için dosya adı.
  244. —3 dkbaşlangıç5 kaynakDeneyimDört not biçimi: sayfa, anahat, nesne, tahtaBir not dört biçimde durabilir: yukarıdan aşağı okunan sayfa, madde madde inen anahat, türü ve bağlantısı olan nesne, yazıyla aynı çalışmada duran tahta. Sayfa Obsidian ve Notion, anahat Logseq, nesne Anytype, tahta AFFiNE ve Heptabase. Altı aracın yan yana kartı ayrı sayfada.
  245. —4 dkbaşlangıç4 kaynakDeneyimLocal-first nedir? Notların neden önce kendi cihazında durmalıLocal-first, 2019'da Kleppmann ve arkadaşlarının yedi ilkeyle tanımladığı yazılım yaklaşımıdır: veri önce cihazda durur, bulut yardımcıdır. Yalnız-yerel ile karıştırılmamalı. AFFiNE ve Anytype bu ilkeleri farklı yerlerden karşılar.
  246. —4 dkorta5 kaynakDeneyimNotlarımı yapay zekâya vermek istemiyorum: BYOK, yerel model ve gizlilikAFFiNE kendi sunucusunda yapay zekâyı yalnız kendi anahtarınla (BYOK) çalıştırır: OpenAI, Anthropic, Gemini ve FAL. Anahtar sunucuda ya da yalnız masaüstü cihazında saklanır. Anytype, Şubat 2026'da yapay zekâsız, yerel, bulut ya da karma seçeneği bir yön olarak açıkladı; yerel ajan henüz prototip.
  247. —3 dkbaşlangıç10 kaynakDeneyimAFFiNE mi Anytype mı? Hangi düşünme biçimine hangi araçAFFiNE'in birimi belgedir; her belge yazı ve tahta olarak açılır. Anytype'ın birimi nesnedir; her nesnenin türü ve özellikleri vardır. Karar, özellik listesinden önce notu nasıl düşündüğüne bağlıdır. Gizlilik, eşitleme, yapay zekâ ve dışa aktarma farkları belgelerden bir tabloda.
  248. —4 dkileri10 kaynakDeneyimKendi sunucunda ikinci beyin: AFFiNE ve Anytype'ı self-host etmek mantıklı mı?AFFiNE'i kendi sunucunda çalıştırmak Docker Compose, PostgreSQL ve Redis ister; belge en az 2 GB RAM önerir ve yedeği veritabanı, dosyalar ve ayar olarak üçe böler. Anytype'ın kendi ağı da Docker Compose ile kurulur ve kişisel kullanım için yaklaşık 1 GB RAM yazar. Sahiplik artar; bakım ve yedek senin işin olur.
  249. —4 dkorta12 kaynakDeneyimAFFiNE resmi kaynak haritası: hangi yazı neyi kanıtlıyor?AFFiNE blogunda 1.400'den fazla içerik var; hepsi ürün gerçeği için aynı kanıt gücüne sahip değil. Bu kaynak haritası güncel changelog ve dokümanları üst sıraya, 2026 yön yazılarını ikinci sıraya, 2022–2023 mühendislik yazılarını tarihsel mimari kaynağına koyuyor. Open Source Engineering kümesindeki sekiz yazının neyi kanıtlayıp neyi kanıtlamadığını da ayırıyor.
  250. —2 dkorta7 kaynakDeneyimLogseq resmi kaynak haritası: dosya sürümü ile DB bilgisini karıştırmamakLogseq araştırmasında hangi resmi kaynağın neyi kanıtladığını ayırır: db-version.md güncel DB özellik haritası, db-version-changes.md eski-yeni davranış farkları, CLI belgesi otomasyon sözleşmesi, eski docs ise Logseq OG dosya sürümü için.
[[Zettelkasten]][[İkinci Beyin]][[PARA]][[Evergreen notlar]][[Atomik not]][[İçerik Haritası]][[Aşamalı özetleme]][[Haftalık gözden geçirme]][[Obsidian]][[Geri bağlantılar]][[Zettelkasten]][[İkinci Beyin]][[PARA]][[Evergreen notlar]][[Atomik not]][[İçerik Haritası]][[Aşamalı özetleme]][[Haftalık gözden geçirme]][[Obsidian]][[Geri bağlantılar]]
nitorel

Notlarını bir işe yarasın diye tutanlar için. Kişisel bilgi yönetimi üzerine Türkçe yöntemler, rehberler ve sistemler.

İlk notunu bağla
KeşfetBaşlangıçYazılarKavramlarMarkdown SözlüğüFormat Rehberi
UygulaSistemlerAraçlarNot Denetçisi ↗nitoreldump ↗Kütüphane
NitorelHakkındaŞablonlarBülten arşiviDeğişikliklerKünyeİletişim
İçerikler CC BY 4.0 · © 2026 Nitorel · Ürünler ve marka unsurları hariç. Ahmet Canal tarafından tasarlanmıştır. RSS
GizlilikÇerezlerKVKKKoşullarİade
İstanbul --:--Başa dön
Nitorel.