Rehber · Not 105Deneyim
AFFiNE MCP: Claude ve Cursor notlarını okuyabilirse ne değişir?
AFFiNE'in yerleşik MCP sunucusu, Settings → Integrations → MCP Server yolundan açılır. Varsayılan iki aracı yalnız okur: belge araması ve belge okuma. Yazma araçları kademeli geliyor. Sunucu, AI özelliği açık bir bulut ya da kendi sunucu çalışma alanı ister; yalnız cihazdaki çalışma alanına erişmez.
Yazan Ahmet Canal · 5 Ekim 2026
- Okuma
- 3 dk
- Yayın
- 5 Ekim 2026
- Geri bağlantı
- 9
- Kaynak
- 4
İçindekiler · 5 bölüm
Bilgi ağı · 8 bağlantılı not
MCP (Model Context Protocol), bir yapay zekâ istemcisinin dış bir kaynağa araçlar üzerinden bağlanmasını sağlayan protokoldür. Obsidian tarafında aynı soru Obsidian ve yapay zekâ yazısında. Anytype'ın karşılığı Anytype dizisinde: Anytype MCP ve API v2.
Ne yapıyor
AFFiNE'in MCP sayfası araçları iki gruba ayırır (AFFiNE, MCP):
| Araç | Ne yapar | Durum |
|---|---|---|
doc_search | Çalışma alanındaki belgelerde anahtar sözcük ve anlam araması | Varsayılan, yalnız okur |
read_document | Bir belgenin tam içeriğini kimliğiyle getirir | Varsayılan, yalnız okur |
create_document | Belge oluşturur | Kademeli olarak geliyor |
update_document | Belge içeriğini günceller | Kademeli olarak geliyor |
update_document_meta | Belgenin üst verisini günceller | Kademeli olarak geliyor |
Sayfa, belgelerin ve beyaz tahtaların aranabildiğini söyler. Varsayılan durumda yapay zekâ notlarını bulur ve okur, değiştirmez.
Nasıl açılıyor
Sayfanın yazdığı yol ve koşullar (AFFiNE, MCP):
- Çalışma alanında Settings → Integrations → MCP Server'a gir.
- Her istemci için ayrı bir kimlik bilgisi oluştur ve bitiş tarihi ver. Bir bilgiyi istediğin an yenileyebilir ya da iptal edebilirsin.
- Kimlik bilgisi tek bir çalışma alanıyla sınırlıdır ve mevcut belge izinlerine uyar.
- Sunucu standart "streamable HTTP" konuşur. Sayfa Claude Code, Cursor, Cline ve LobeHub'ı örnek verir. Uzak sunucu için özel başlık gönderemeyen istemciler
mcp-remoteköprüsüyle bağlanır.
Sayfa özelliğin hem bulutta hem kendi sunucunda ücretsiz olduğunu yazar.
Hangi çalışma alanında çalışır
MCP sayfası koşulu açık yazar: AI özellikleri açık AFFiNE Cloud ya da kendi sunucu kurulumları. Kendi sunucunda AI özelliklerinin kurulumda açık olması gerekir (AFFiNE, MCP).
Bunu ilk bölümdeki iki çalışma alanı türüyle birlikte oku. Local Workspace yalnız o cihazda durur (AFFiNE, Workspaces). MCP sunucusu ise sunucu tarafındadır. Topluluğun yazdığı ayrı bir MCP sunucusunun README'si de aynı sınırı koyar: yalnız sunucuda tutulan çalışma alanlarına erişebilir; tarayıcının yerel deposunda duran çalışma alanları AFFiNE'in sunucu API'lerinden görünmez (DAWNCR0W, README).
Pratik sonuç şudur: Claude'un notlarını okumasını istiyorsan o notların bir sunucuda durması gerekir. AFFiNE Cloud'u ya da kendi sunucunu seçersin. Notu yalnız cihazda tutmak ile MCP'den okutmak bu sürümde aynı çalışma alanında birleşmez.
Topluluk sunucusu
DAWNCR0W/affine-mcp-server, resmî olmayan, MIT lisanslı bir projedir. README'si 106 araç, stdio ve HTTP bağlantısı, veritabanı ve yorum iş akışları sayar. Aynı README iki sınır da yazar: AFFiNE 0.27 ve sonrası eski kişisel erişim jetonu API'sini kaldırmıştır; AFFiNE Cloud bu dış entegrasyon için tarayıcı oturumuyla kimlik doğrulama ister (DAWNCR0W, README).
Yazma yetkisi geniş bir topluluk aracını kişisel kasana bağlamadan önce kodu kimin yazdığına ve neye eriştiğine bak. Resmî sunucunun varsayılanı bu yüzden daha dar: önce okuma.
Second brain değişir mi
14 Mayıs 2026 yazısı AFFiNE'in üçüncü taraf yapay zekâ ajanlarıyla ve dış otomasyonlarla daha kolay kullanılmasını hedef olarak koyar; veri sahipliğinin kullanıcıda kalması şartıyla (Chen, 2026). Yerleşik MCP sunucusu bu hedefin bugün kullanılabilen parçasıdır.
Notların aynı kalır; değişen, onları kimin okuduğudur. Sorulacak sorular:
| Soru | Neden önemli |
|---|---|
| Ajan hangi çalışma alanını görüyor? | Kimlik bilgisi tek çalışma alanıyla sınırlı; kişisel ve iş notunu ayır |
| Yalnız okuyor mu, yazıyor mu? | Varsayılan okuma. Yazma araçları gelince ayrı bir karar ver |
| Bilgi ne zaman bitiyor? | Bitiş tarihi koy; kullanmadığın istemcinin bilgisini iptal et |
| Ajanın cevabını kim denetliyor? | Okuduğu nottan çıkardığı özet yanlış olabilir |
Son satırın gerekçesi yapay zekâ özetlerinde insan denetimi yazısında. Ajanın okuyacağı notları nasıl düzenleyeceğin, yani kaynağı ve tarihi belli not, ajana hazır kasa yazısında.
Diyelim ki ders notların AFFiNE Cloud'da bir çalışma alanında. Claude Code için bir kimlik bilgisi açıp bir hafta süre verirsin. Claude doc_search ile "çalışma belleği" geçen notları bulur, read_document ile okur ve sana bir tekrar listesi çıkarır. Notlarına dokunmaz. Hafta bitince bilgi kendiliğinden geçersiz olur.
Bu yazıda geçen araçlar
Araçlar örnek içindir; hiçbiri zorunlu değil. Karşılaştırma için araç atlasına bak.
Kaynaklar
Kaynak profili4 web
- AFFiNE. AFFiNE MCP Server — Connect AI to Your Knowledge Base (son güncelleme 20 Ağustos 2026). affine.pro/mcp web
- AFFiNE. Workspaces. docs.affine.pro/core-concepts/elements-of-affine/workspaces web
- DAWNCR0W. affine-mcp-server (topluluk projesi, README). github.com/DAWNCR0W/affine-mcp-server web
- Chen, V. (2026, 14 Mayıs). AFFiNE's Next Chapter: Open Files, Open Source, and Agent-Ready Workflows. affine.pro/blog/next-chapter-of-affine web
Deneyim: Editöryal pratik ve kitaplara dayanıyor; birincil araştırma içermiyor. Türler kaynak metninden otomatik çıkarılır. Tüm kaynaklar ve onları anan yazılar Kütüphane’de.
Bu notu kasana al.
Yazının özeti, başlıkları, devam yazıları ve kaynakları Obsidian’a hazır bir kaynak notu olarak iner. “Kendi notum” bölümünü sen doldurursun; okuduğun yazı böylece kasanda bir bağlantıya dönüşür.
Haftada bir not, gelen kutuna bağlansın.
Yeni yazılar ve uygulanabilir tek bir fikir. Reklam yok, istediğin an tek tıkla ayrılırsın.