Kaynak, [[Kitap ve Araştırma Akışı]]

Resource klasörü kişisel Wikipedia değildir

Her ilginç bağlantıyı veya alıntıyı saklamak kolaydır. Sorun depolama değil, gelecekte neyin gerçekten kullanılacağını ayırt etmektir. Resource alanı “internette gördüğüm her şey” değil, tekrar kullanma ihtimali olan çalışma kütüphanesidir.

Seçici kayıt için şu beş sinyal yeterlidir:

• Kaynağın izi.
• Kısa bir özet.
• Neden saklandığı.
• Hangi proje/soru için kullanılabileceği.
• İlgili [[MOC]] veya kavram bağlantısı.

Bunlardan hiçbiri yoksa kaynak ileride neden tutulduğunu açıklamayabilir.

Kaynak ne dedi, sen ne düşünüyorsun?

Kaynak notu ile kendi notunu ayırmak kritik bir güvenlik katmanıdır. Bir alıntı, yazarın iddiası, AI özeti ve senin çıkarımın aynı paragrafta erirse birkaç ay sonra hangi cümlenin kime ait olduğu kaybolur.

Pratik ayrım:

Kaynak katmanı

• Bibliyografik/URL bilgisi.
• Alıntı veya kaynak özeti.
• Kaynağın kendi iddiası.

Kişisel katman

• Senin yorumun.
• Karşı örnek.
• Uygulama fikri.
• Başka notlarla bağlantı.
• Evergreen çıkarımı.

Bu ayrım [[Context Engineering, Agent Ready Vault ve Provenance]] için de temel provenance sözleşmesidir.

Kitap notu: küçültülmüş kitap değil

Kitap notlarında yüzlerce highlight toplamak verimli hissettirebilir ama tekrar kullanım maliyetini erteler. Kaynak modelinin güçlü akışı:

1. Okuma amacı: Bu kitabı hangi soru için okuyorum?
2. Seçici highlight: Her ilginç cümleyi değil, soruyla ilişkili veya gerçekten tekrar kullanılacak parçayı seç.
3. Bölüm özeti: Bölümün ana işini kendi cümlelerinle daralt.
4. Kendi yorumun: Kaynak ile kişisel çıkarımı ayır.
5. Evergreen çıkarımı: Tekrar kullanılacak düşünceyi bağımsız nota yükselt.

Bir kitabın bütün içeriğini PKM'ye taşımak gerekmiyor. Ama bir fikir mevcut proje veya düşünce ağına bağlanabiliyorsa okuma üretim sistemine girmiş olur.

Araştırma link biriktirmek değildir

Araştırma akışı bir soruyla başlamalıdır:

Araştırma sorusu → kaynak havuzu → kanıt notları → iddia haritası → sentez.

Kaynak havuzu başlangıçtır, çıktı değildir. İlerledikçe hangi kaynak hangi iddiayı destekliyor, hangisi çelişiyor ve hangi noktada belirsizlik devam ediyor görünür olmalıdır.

Sentez, kaynakların sırayla özetlenmesi değil araştırma sorusuna cevap veren yeni bir yapı kurmaktır.

Kaynak ne zaman evergreen nota dönüşmeli?

Şu koşullardan biri varsa yükseltmek mantıklıdır:

• Fikir birden fazla kaynakta tekrar karşılaşılıyor.
• Birden fazla projede yeniden kullanılabilir.
• Tek başına referans verilebilir bir iddia oluşturuyor.
• Kendi deneyiminle desteklenmiş veya değiştirilmiş.
• Başka notlarla anlamlı ilişkiler kuruyor.

Aksi halde kaynak notunda kalabilir.

Progressive işleme

Her kaynağı ilk anda tam işlemek pahalıdır. Kullanım oldukça katmanlandır:

Ham kayıt → seçili vurgular → kısa özet → kişisel yorum → evergreen çıkarım.

Bu, her linki “gelecekte lazım olabilir” diye saatlerce işlemeyi engeller.

Bilgi ağı

• [[Evergreen, Atomik Not ve Progressive Summarization]] — kaynaktan kalıcı düşünceye geçiş.
• [[Arama, Geri Çağırma ve Semantik Retrieval]] — kaynakları sonradan bulma.
• [[AI Özetlerinde Güvenlik ve İnsan Denetimi]] — AI özetinin doğru katmanda kullanımı.
• [[Context Engineering, Agent Ready Vault ve Provenance]] — kaynak izi ve yetkili bağlam.