Second Brain Sistem [[Anayasası]]

1. Kanonik kaynak belirle

Aynı gerçek farklı dosyalarda bağımsız kopyalar halinde yaşamaz. Bir sahibi vardır; diğer notlar ona referans verir. Kanonik kaynak değiştiğinde hangi yerin güncelleneceği açık olmalıdır.

2. Capture ile processing'i ayır

Yakalama hızlıdır. Sınıflandırma ve bağlama daha sonra yapılır. Capture sırasında sistemi mükemmel hale getirmeye çalışma; ama [[Inbox]]'ın kalıcı depoya dönüşmesine de izin verme.

3. Sahipliği klasör, anlamı link taşır

Klasörler fiziksel sahiplik ve yaşam döngüsü için kullanılır. Bir fikrin birden fazla konuya ait olmasını klasör çoğaltarak çözme. Bağlamı wikilink ve [[MOC]] ile kur.

4. Metadata yalnız sorgulanıyorsa yaşar

Property sayısı sistem kalitesi değildir. Bir alan bir sorgu, filtre, otomasyon veya [[review]] kararını desteklemiyorsa kaldırılabilir.

5. Proje overview current truth'tur

Projenin neden var olduğu, beklenen sonucu, current state'i, next action'ı ve kritik kararları tek bakışta görünmelidir. Ayrıntılı kaynak ve toplantılar overview'a kopyalanmaz; linklenir.

6. Review olmadan otomasyon güvenilir değildir

Dashboard, Dataview veya agent yalnız mevcut veriyi işler. Haftalık insan review'ı veri ile gerçekliği yeniden eşitler. Otomasyon review'ın yerine geçmez.

7. Link sayısını değil ilişki kalitesini artır

Wikilink cümle içinde neden kurulduğunu anlatmalı. Her kelimeyi linklemek, graph'ı büyütür ama düşünceyi güçlendirmeyebilir.

8. Arşivleme ve silme normaldir

Her bilgi sonsuza kadar aktif kalmaz. Bitmiş proje Archive'a geçer; değersiz capture silinir; duplicate not kanonik kaynağa birleştirilir. Unutmayı tasarlamak [[retrieval]] kalitesini korur.

9. Homepage karar yüzeyidir

Ana sayfa “ne kadar veri var?” sorusundan önce “şimdi ne yapacağım?” sorusunu cevaplamalı. Her kart belirli bir kararı hızlandırmalı.

10. AI kanonik gerçeğin sahibi değildir

AI özetler, karşılaştırır ve önerir. Kaynak izi korunur. Kritik değişiklikte insan onayı vardır. Modelin tahmin etmesi yerine doğru kaynağı okuması sağlanır.

11. Sistem kullanım verisiyle evrilir

Yeni klasör, plugin, property veya otomasyon gerçek sürtünmeye cevap vermelidir. “Belki lazım olur” mimarisi bilgi borcunun erken biçimidir.

12. Güven, en önemli metriktir

Sistemin nihai sorusu şudur: “Buradaki bilgiye ve yönlendirmeye güveniyor muyum?” Geri çağırma yavaş, karar izi eksik veya aktif/pasif ayrımı belirsizse not sayısının önemi yoktur.

Review soruları

Ayda bir bu anayasayı sistemin kendisine uygula:

• Aynı doğru birden fazla yerde mi yaşıyor?
• Kullanmamama rağmen koruduğum şema veya plugin var mı?
• Ana sayfa eylem yerine bilgi gürültüsü mü gösteriyor?
• AI çıktısı kaynakla karışıyor mu?
• En eski Inbox kayıtları neden işlenmedi?
• Hangi aktif proje next action taşımıyor?
• Neyi birleştirip silebilirim?

Bilgi ağı

• [[PKM ve İkinci Beynin Temel Modeli]] — anayasanın kavramsal zemini.
• [[Kişisel Bilgi Mimarisi ve PARA]] — sahiplik kuralları.
• [[Review ve Sentez Döngüsü]] — kuralların uygulamada doğrulanması.
• [[Homepage ve Kişisel İşletim Sistemi]] — günlük karar yüzeyi.
• [[AI Özetlerinde Güvenlik ve İnsan Denetimi]] — AI sınırları.